[发明专利]一种混合云业务调度系统及方法

说明书

本发明涉及一种混合云业务调度系统，应用于混合云环境，系统包括：业务调度中心(1)、业务抽象及描述模块(2)、业务调度知识库(3)、业务监控模块(4)、资源调度引擎(5)、策略服务引擎(6)、感知引擎(7)、动态配给资源池(8)和资源探针(9)。与现有技术相比，本发明解决了现有混合云应用/业务在部署、运营、更新、调度等方面存在的问题与不足，实现混合云业务的全生命周期管理。

技术领域

本发明涉及混合云应用领域，尤其是涉及一种混合云业务调度系统及方法。

背景技术

随着企业多云战略及混合云技术的逐步发展，面向混合云的业务形态及应用部署实施日益增加，如何结合混合云业务场景和基础设施的特点，设计一种动态的业务调度及优化策略，从而实现混合云资源的高效利用及业务资源的动态配给是现有技术面临的主要挑战。

另一方面，由于传统业务迁移到混合云平台更多的是简单的业务切分，业务之间保持一种松耦合的关系，无法充分利用混合云的资源集约优势，体现混合云应用的业务特点。业务调度模型的好坏直接影响混合云的服务质量。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种混合云业务调度系统及方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种混合云业务调度系统，应用于混合云环境，其特征在于，所述的系统包括：

业务调度中心，用于接收用户的业务需求；

业务抽象及描述模块，用于将业务需求抽象为足够小的资源组件，作为任务，任务交替执行的顺序称为任务流，并基于微服务的框架向资源调度引擎申请物理资源；

业务调度知识库，存储历史调度信息，并通过离线分析，求解多输入多输出模型，获取调度策略的最优解集合，形成基于先验知识的动态更新知识库；

业务监控模块，实时收集资源探针捕获的数据，并通过基础滤波和业务规则预处理，触发相应的事件响应规则，包括业务运行故障转移、业务资源池扩容、业务运行资源收缩；

资源调度引擎，基于强学习的机器学习算法，与业务监控模块进行交互，学习从环境状态到动作的映射，以用户的调度策略为最终优化目标；

策略服务引擎，用于获取用户既定业务调度策略及业务分析感知的最优执行策略，并在业务监控模块的运行指标达到指定阈值时触发相应执行动作；

感知引擎，对业务流量进行动态感知，执行故障诊断；

动态配给资源池，将各异构云平台的物理资源抽象为可供直接调用的业务承载资源，并通过统一的标准量度进行测量；

资源探针，预埋在云平台中，收集各个云平台的资源使用情况和业务运行状况，汇总至业务监控模块。

进一步的，所述的混合云环境为多个公有云组成的异构混合云环境、多个私有云组成的异构混合云环境或公有云与私有云组成的混合云环境。

进一步的，所述的业务需求包括用户对服务质量、业务执行时间、执行策略的约定。

进一步的，所述的动态配给资源池的测量对象包括内存、存储空间、CPU负载、网络延时、网络抖动，系统服务高可用性和资源单价中的至少一种。

进一步的，所述的业务监控模块的运行指标包括网络带宽、传输时延、CPU负载、内存消耗量中的至少一种。

一种采用所述的一种混合云业务调度系统进行业务调度的方法，包括以下步骤：

S1，业务调度中心接收用户的业务需求；

S2，业务抽象及描述模块将业务需求抽象为资源组件，并将业务流抽象为可执行的任务流；