[发明专利]终端控制方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种终端控制方法，其特征在于，包括：

接收预设的行为与操作对应关系；其中，所述行为与操作对应关系包括：当用户行为为由清醒转为睡眠时，对应操作为将终端设置为进行系统升级；当用户行为为由睡眠转为清醒时，对应操作为将终端设置为开启闹铃服务；当用户行为为跑步或步行时，对应操作为开启指定音乐播放器；当用户行为为骑行或驾驶时，对应操作为开启导航应用；所述行为与操作对应关系中记录的每条对应关系存在行为生效时间区间和/或操作生效时间区间，不同场景下的行为生效时间区间不同，不同场景下的操作生效时间区间不同，所述行为与操作对应关系为能够编辑的对应关系，所述行为生效时间区间表示用户行为为有效触发行为的时间区间，所述操作生效时间区间表示终端操作能够执行的时间区间，所述场景包括重复性场景与暂时性场景，所述暂时性场景由用户添加至所述行为与操作对应关系中；

获取目标用户的终端的近期使用数据，所述近期使用数据为当前时刻之前的预设时长内所述终端的使用数据；

根据所述近期使用数据，以及预先建立的行为分析模型，预测所述目标用户的行为；

查询所述行为与操作对应关系，得到预测得到的目标行为对应的操作，控制所述终端执行所述目标行为对应的操作；

所述接收预设的行为与操作对应关系之前，所述方法还包括：

收集预设时间段内，所述终端的使用数据，所述预设时间段的时长大于预设时长；基于识别规则对收集到的所述终端的使用数据进行识别，得到所述目标用户的基准行为，每种识别规则对应一种基准行为，所述识别规则是根据用户的具有一定规律的行为确定的；根据所述终端的使用数据，以及所述基准行为，采用监督学习算法建立行为分析模型，所述行为分析模型的预测输出结果与所述基准行为关联，所述预测输出结果是根据预先设置的判断规则决定的；

或者，接收管理服务器发送的初始行为分析模型，所述初始行为分析模型是所述管理服务器根据多个实验终端的使用数据和所述多个实验终端的使用数据所对应的基准行为，采用监督学习算法建立的模型，所述多个实验终端的用户为相同类别的用户，所述相同类别的用户的基准行为相同或相近；根据预设时间段内所述终端的使用数据和所述终端的使用数据所对应的基准行为，更新所述初始行为分析模型，得到行为分析模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间段为预设的n天，所述n大于或等于1，所述基准行为为睡眠；

所述根据收集到的所述终端的使用数据，识别所述目标用户的基准行为，包括：

基于所述终端的使用数据，将每天灭屏时长最长的时段所对应的行为确定为睡眠。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述使用数据包括：显示数据、应用使用数据、无线局域网的数据和传感器使用数据中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述显示数据包括亮屏时刻和灭屏时刻；

所述应用使用数据包括应用使用先后顺序、应用使用频率和应用的持续使用时长中的至少一种；

所述无线局域网的数据包括：检测到的无线局域网的标识、检测到的无线局域网的类型、检测到的无线局域网所属区域、连接的无线局域网的标识、无线局域网的连接持续时长、连接的无线局域网的类型和连接的无线局域网所属区域中的至少一种；

所述传感器使用数据包括：传感器检测到的终端状态、传感器检测到的某一状态的持续用时长和使用的传感器的类型中的至少一种。