[发明专利]解码器、编码器、解码方法、编码方法以及存储介质

权利要求书

1.一种用于解码包括视频的编码数据的数据流的解码器，所述解码器包括：

熵解码引擎，被配置为使用多个熵解码方案中的被选择的一个通过熵解码从所述数据流解码数据而获得符号序列，其中，所述多个熵解码方案中的每个均涉及符号的算法解码，并且根据低复杂度模式或高效率模式进行所述多个熵解码方案中的一个的选择；

去符号化器，被配置为将所述符号序列去符号化，以获取语法元素序列；以及

重构器，被配置为基于所述语法元素序列重构所述视频的至少一部分；

其中，对于所述符号序列中的至少一个符号，所述熵解码引擎被配置为：

选择与所述至少一个符号对应的上下文，选择的所述上下文与概率模型对应；并且

基于选择的所述上下文，使用所述多个熵解码方案中的被选择的一个将所述至少一个符号熵解码，其中，在所述高效率模式下，周期地更新所述概率模型，并且在所述低复杂度模式下，以不更新所述概率模型，

其中，所述数据流被构成为连续部分，并且所述符号序列中的每个符号与多个符号类型中的相应一个相关联，其中，对于当前部分内的预定符号类型的符号，在所述高效率模式被激活的情况下，所述上下文的选择根据所述当前部分内的所述预定符号类型的所述符号序列中的先前检索的符号而变化，并且在所述低复杂度模式被激活的情况下，所述选择在所述当前部分内保持恒定。

2.根据权利要求1所述的解码器，其中，在所述高效率模式被激活的情况下，所述上下文的选择取决于所述符号序列中的先前检索的符号，并且在所述低复杂度模式被激活的情况下，所述上下文的选择独立于所述符号序列中先前检索的任何符号。

3.根据权利要求1所述的解码器，其中，所述符号序列中的每个符号均与多个符号类型中的相应一个相关联，其中，对于预定符号类型的每个符号，所述多个熵解码方案中的一个的所述选择取决于与所述预定符号类型相关联的概率模型。

4.根据权利要求1所述的解码器，其中，对于所述高效率模式，所述概率模型与具有第一概率状态精度的概率状态指数相关联，并且对于所述低复杂度模式，所述概率模型与具有第二概率状态精度的概率状态指数相关联，所述第二概率状态精度低于所述第一概率状态精度。

5.根据权利要求1所述的解码器，其中，所述数据流包括与所述视频的颜色采样相关联的信息。

6.根据权利要求1所述的解码器，其中，所述数据流包括与所述视频的深度图相关联的信息。

7.一种用于将视频的数据编码成数据流的编码器，所述编码器包括：

构造器，被配置为将所述视频的所述数据预编码成语法元素序列；

符号化器，被配置为将所述语法元素序列符号化成符号序列；以及

熵编码引擎，被配置为使用多个熵编码方案中的被选择的一个将所述符号序列中的每个符号编码成所述数据流；

其中，所述多个熵编码方案中的每个均涉及符号的算法编码，并且所述多个熵编码方案中的所述一个的所述选择根据低复杂度模式或高效率模式；并且

其中，对于所述符号序列中的至少一个符号，所述熵编码引擎被配置为：

选择与所述至少一个符号对应的上下文，选择的所述上下文与概率模型对应；并且

基于选择的所述上下文，使用所述多个熵编码方案中的被选择的一个将所述至少一个符号熵编码，其中，在所述高效率模式下，周期性地更新所述概率模型，并且在所述低复杂度模式下，不更新所述概率模型，

其中，所述数据流被构成为连续部分，并且所述符号序列中的每个符号与多个符号类型中的相应一个相关联，其中，对于当前部分内的预定符号类型的符号，在所述高效率模式被激活的情况下，所述上下文的选择根据所述当前部分内的所述预定符号类型的所述符号序列中的先前检索的符号而变化，并且在所述低复杂度模式被激活的情况下，所述选择在所述当前部分内保持恒定。

8.根据权利要求7所述的编码器，其中，在所述高效率模式被激活的情况下，所述上下文的选择取决于所述符号序列中的先前检索的符号，并且在所述低复杂度模式被激活的情况下，所述上下文的选择独立于所述符号序列中先前检索的任何符号。