[发明专利]一种物流干线运输订单真实性的判断方法在审

专利信息
申请号: 201710961986.2 申请日: 2017-10-17
公开(公告)号: CN107767097A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 张世伟;龚伟松;蔡悦 申请(专利权)人: 安徽凯京物联科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 230000 安徽省合肥市经济技*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 物流 干线 运输 订单 真实性 判断 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种物流干线运输订单真实性的判断方法。

背景技术

在物流行业中,存在需要判断运输真实性的业务场景,已知车辆的路线,通过GPS定位、手机基站定位等技术对行驶过程进行定位跟踪,传统为人工根据经验判断定位点与计划行驶路线走向是否合理,或者全程定位通过密集轨迹判断真实线路与计划线路是否一致。在实际场景中,两地线路多种多样,因此预计线路并不真实存在一条确定的轨迹,所以通常用来判断轨迹相似度的方法,例如Fréchet distance(弗雷歇距离)或者hausdroff distance(豪斯多夫距离),对于该实际应用场景计算耗时、误差大。

发明内容

鉴于现有技术中存在的上述问题,本发明的主要目的在于提供一种操作简单、效率高且准确性好的物流干线运输订单真实性的判断方法。

本发明的技术方案是这样的:

一种物流干线运输订单真实性的判断方法,包括以下步骤:

S1:采集订单的出发地点以及目的地点,进而确定出发地点为起点,目的地点为终点,其中,从起点到终点之间按照时间先后顺序有多个中途定位点,分别为第一定位点、第二定位点...第N定位点,其中,N为不小于2的自然数;

S2:通过百度地图规划里程API接口得到起点~第一定位点、第一定位点~第二定位点、...、第N-1定位点~第N定位点、第N定位点~终点各子线路预计行驶里程与起点~终点的总预计行驶里程;

S3:计算各子线路行驶里程和与总里程的比例P,其中:

P=[(M(起点~第一定位点)+M(第一定位点~第二定位点)+...+M(第N-1定位点~第N定位点)+M(第N定位点~终点)]/M(起点~终点);

S4:计算可确定行驶线路第一定位点~第二定位点~...~第N定位点的里程与预计线路起点~终点的总里程之比Q,其中:

Q=[M(第一定位点~第二定位点)+...+M(第N-1定位点~第N定位点)]/M(起点~终点);

S5:根据P值和Q值判断订单是否真实:

当P≤0.7 OR P>1.5,判断订单为虚假订单;

当0.7<P≤1.3 & Q>0.5,判断订单为真实订单。

本发明具有以下优点和有益效果:本发明提供的物流干线运输订单真实性的判断方法计算简便且效率高;同时准确度较高;在实际数据上应用良好。

附图说明

图1为本发明实施例提供的物流干线运输订单真实性的判断方法中由起点A至终点B的一种线路示意图;

图2为本发明实施例提供的物流干线运输订单真实性的判断方法中由起点A至终点B的另外一种线路示意图;

图3为本发明实施例提供的物流干线运输订单真实性的判断方法中判断为错误的订单并进一步判断是否为回程定位现象的线路示意图;

图4为本发明实施例提供的物流干线运输订单真实性的判断方法中杭州至贵阳的线路示意图;

图5为本发明实施例提供的物流干线运输订单真实性的判断方法中佛山至西安的线路示意图;

图6为本发明实施例提供的物流干线运输订单真实性的判断方法中广州至北京的线路示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

下面将参照附图和具体实施例对本发明作进一步的说明。

如图1所示:本发明实施例的一种物流干线运输订单真实性的判断方法,包括以下步骤:

S1:采集订单的出发地点以及目的地点,进而确定出发地点为起点A,目的地点位为终点B,其中,起点A到终点B之间按照时间先后顺序有三个中途定位点,分别为第一定位点C、第二定位点D以及第三定位点E;

S2:通过百度地图规划里程API接口得到A~C、C~D、D~E、E~B各子线路预计行驶里程与A~B的总预计行驶里程;

S3:计算子里程和与总里程的比例P,其中:

P=[(M(A~C)+M(C~D)+M(D~E)+M(E~B)]/M(A~B);

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