[发明专利]公共交通出行服务大数据平台

说明书

本发明提供了公共交通出行服务大数据平台，包括实时数据流处理子系统与大数据深度分析子系统；实时数据流处理子系统接受实时交通数据流，数据流元组记录随时间变化的空间信息、以及车牌、卡口、速度属性数据或视频、图像数据；大数据深度分析子系统运用数据处理技术，根据各交通子系统的需求和它们之间的内在联系，对来自多来源渠道、格式不一致的数据在综合交通信息的基础上进行抽取、集成，并进行深度分析与处理，获得可用于决策的模式、模型、规则和知识。本发明的公共交通出行服务大数据平台既支持交通数据流的实时分析与处理又支持复杂查询与深度分析所需的高性能、低延迟需求。具有高度容错性，增加系统的可用性。

技术领域

本发明涉及大数据领域，具体涉及公共交通出行服务大数据平台。

背景技术

随着近几年我省经济的快速发展，公众出行方式日趋多样化，公众对交通出行信息的需求日益增强。如何辅助出行者迅速获取有效交通信息，提高出行效率，提升服务水平，是交通部门面临的一个现实问题。

2005年，交通部将“公众出行交通信息服务系统”确定为三大交通信息化示范工程之一，在交通信息化工作基础较好的几个省市相继开发了一些应用系统，在一定程度上方便了公众的出行，得到了公众的认可。但这些应用系统主要是基于具体部门业务及所拥有的数据进行开发,信息服务的内容还缺少关联性；其次,现有的各类应用系统在服务内容、服务方式、服务质量以及服务范围，以信息发布和推送为主，很少接收来自公众的出行反馈信息，没有形成数据闭环。

目前各交通管理部门已经建立了功能相对完善的交通指挥控制中心，包括交通信号控制系统、道路交通监控系统、交通诱导显示系统、停车管理系统、交通违章处理系统等，初步实现了交通信号控制、道路监控、交通信息综合查询、有/无线指挥调度及交通诱导等基础功能。公安交管部门不仅具备了交通基础信息，还拥有了各类动态数据，如车辆实时营运信息、道路交通状况等，采集的数据类型包括属性数据、空间数据、影像数据等。对交通三要素（人流、车辆、道路）连续不断采集的多源交通数据流产生了巨量的交通数据，具有典型的“3V”特性：大容量、多样性、高速度，也具有价值、复杂性的特点，属于名符其实的交通“大数据”。

数据是智能交通的核心，数据为王的大数据时代已经到来。如何高效地从海量数据中分析、挖掘所需的信息和规律，结合已有经验和数学模型，实现对城市道路交通的整体运营水平和人们出行规律的深度挖掘，生成更高层次的决策支持信息，获得各类分析、评价数据，为交通诱导、交通控制、交通需求管理、紧急事件管理等提供决策支持，为交通管理者、运营者和个体出行者提供交通信息，成为当务之急。

发明内容

发明目的：本发明针对上述不足，提供公共交通出行服务大数据平台。

技术方案：

公共交通出行服务大数据平台，包括实时数据流处理子系统与大数据深度分析子系统；

实时数据流处理子系统接受实时交通数据流，数据流元组记录随时间变化的空间信息、以及车牌、卡口、速度属性数据或视频、图像数据；大数据深度分析子系统运用数据处理技术，根据各交通子系统的需求和它们之间的内在联系，对来自多来源渠道、格式不一致的数据在综合交通信息的基础上进行抽取、集成，并进行深度分析与处理，获得可用于决策的模式、模型、规则和知识。

实时数据流处理子系统包含数据流管理系统，提供对数据流的连续查询和混合查询支持。

连续查询用于实时持续不断地监控，用户指定连续查询的滑动时间窗口，对于进入窗口且符合查询条件的事件进行报警监控；混合查询用于不仅需要涉及动态流数据还需要访问静态历史和空间数据的复杂查询。

深度分析子系统运用的数据处理技术为数据集成技术、人工智能与数据挖掘技术或决策支持与专家系统。