[发明专利]一种基于知识库的词汇关系链分析方法、系统及装置

权利要求书

1.一种基于知识库的词汇关系链分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据需分析词汇，搜索知识库中对应的资讯文章，建立得到对应的关联词列表和关联组合列表；

根据需分析词汇，在各百科平台搜索库中进行搜索，建立得到对应的百科搜索关联词列表；

根据关联词列表、关联组合列表和百科搜索关联词列表，得到需分析词汇的关系链分析结果；

其中，所述的根据需分析词汇，在各百科平台搜索库中进行搜索，建立得到对应的百科搜索关联词列表，这一步骤具体包括：

根据需分析词汇，在各百科平台搜索库中进行搜索，得到各百科平台的搜索结果；

对得到的各百科平台的搜索结果进行切词处理，得到搜索结果中的词汇，进而得到搜索结果中除去需分析词汇以外的词汇作为搜索关联词；

对搜索关联词进行哈希值计算，并分别统计各百科平台的搜索关联词的词频；

将各百科平台的搜索关联词的种类进行交集处理，得到取交集后的搜索关联词；

根据取交集后的搜索关联词，对其词频进行平均数计算，进而建立得到对应的百科搜索关联词列表。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识库的词汇关系链分析方法，其特征在于：所述的根据需分析词汇，搜索知识库中对应的资讯文章，建立得到对应的关联词列表和关联组合列表，这一步骤具体包括：

根据需分析词汇，在知识库中搜索得到对应的资讯文章；

对得到的资讯文章进行切词处理，生成得到资讯文章的标签，进而得到资讯文章中除去需分析词汇以外的标签作为关联词；

对需分析词汇和关联词进行哈希值计算，并统计需分析词汇和关联词的词频，进而建立得到对应的关联词列表；

将关联词进行两两组合，并统计关联词组合后的出现次数，进而建立得到对应的关联组合列表。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于知识库的词汇关系链分析方法，其特征在于：所述的哈希值计算具体为：

通过HMAC-SHA1算法计算后，再转成十六进制，最后转化为长整型。

4.一种基于知识库的词汇关系链分析系统，其特征在于，包括：

资讯分析单元，用于根据需分析词汇，搜索知识库中对应的资讯文章，建立得到对应的关联词列表和关联组合列表；

百科分析单元，用于根据需分析词汇，在各百科平台搜索库中进行搜索，建立得到对应的百科搜索关联词列表；

结果汇总单元，用于根据关联词列表、关联组合列表和百科搜索关联词列表，得到需分析词汇的关系链分析结果；

其中，所述的百科分析单元包括：

搜索单元，用于根据需分析词汇，在各百科平台搜索库中进行搜索，得到各百科平台的搜索结果；

百科切词处理单元，用于对得到的各百科平台的搜索结果进行切词处理，得到搜索结果中的词汇，进而得到搜索结果中除去需分析词汇以外的词汇作为搜索关联词；

百科统计单元，用于对搜索关联词进行哈希值计算，并分别统计各百科平台的搜索关联词的词频；

交集处理单元，用于将各百科平台的搜索关联词的种类进行交集处理，得到取交集后的搜索关联词；

平均计算单元，用于根据取交集后的搜索关联词，对其词频进行平均数计算，进而建立得到对应的百科搜索关联词列表。

5.根据权利要求4所述的一种基于知识库的词汇关系链分析系统，其特征在于：所述的资讯分析单元包括：

文章查找单元，用于根据需分析词汇，在知识库中搜索得到对应的资讯文章；资讯切词处理单元，用于对得到的资讯文章进行切词处理，生成得到资讯文章的标签，进而得到资讯文章中除去需分析词汇以外的标签作为关联词；

资讯统计单元，用于对需分析词汇和关联词进行哈希值计算，并统计需分析词汇和关联词的词频，进而建立得到对应的关联词列表；

关联词组合单元，用于将关联词进行两两组合，并统计关联词组合后的出现次数，进而建立得到对应的关联组合列表。

6.根据权利要求4或5所述的一种基于知识库的词汇关系链分析系统，其特征在于：所述的哈希值计算具体为：

通过HMAC-SHA1算法计算后，再转成十六进制，最后转化为长整型。

7.一种基于知识库的词汇关系链分析装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存放程序；

处理器，用于执行所述程序，所述程序使得所述处理器执行如权利要求1～3任一项所述的基于知识库的词汇关系链分析方法。