[发明专利]推荐信息成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，由服务器执行，包括：

获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本，所述累积曝光成本是由推荐信息对应的每次曝光成本叠加得到的，所述每次曝光成本是根据每次曝光对应的预测转化率和动态调整变化的与周期对应的转化单价计算得到的，所述每次曝光对应的预测转化率是根据每次曝光对应的推送用户的用户特征预测得到的；所述转化单价是指转化一次对应的转化成本，转化是指推荐信息推送之后，用户对推荐信息的特定行为；

获取所述预设时间段内所述推荐信息对应的转化数；

根据所述累积曝光成本和所述转化数计算得到平均转化成本；

根据所述平均转化成本和标准转化单价计算得到当前误差值；

获取比例控制系数，根据所述比例控制系数和所述当前误差值计算得到当前比例控制值；

根据当前误差值对应的当前时刻确定当前权重系数，根据所述当前误差值和当前权重系数确定当前目标误差值；

获取历史周期对应的历史目标误差值，根据历史目标误差值和当前目标误差值计算得到当前积分控制值；所述历史目标误差值是根据历史误差值和相应的历史权重系数得到的，所述当前权重系数和所述历史权重系数是不同的权重系数，权值系数随着时间衰减；

根据所述当前比例控制值和当前积分控制值计算得到当前转化单价调整值，包括：根据所述当前比例控制值和当前积分控制值计算得到初始转化单价调整值；当所述初始转化单价调整值大于预设第一阈值时，将所述预设第一阈值作为当前转化单价调整值；当所述初始转化单价调整值小于预设第二阈值时，将所述预设第二阈值作为当前转化单价调整值；所述预设第一阈值大于所述预设第二阈值；当所述初始转化单价调整值小于或等于预设第一阈值、且大于或等于预设第二阈值时，将所述初始转化单价调整值作为当前转化单价调整值；

根据所述当前转化单价调整值和标准转化单价计算得到下一个周期对应的目标转化单价；所述目标转化单价用于缩小下一周期计算得到的当前误差值，所述目标转化单价还用于计算推荐信息对应当前用户的推荐值，所述推荐值是根据当前用户对推荐信息的预测点击率和预测转化率、以及目标转化单价计算得到的，服务器用于将推荐值最高的推荐信息推荐给当前用户对应的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本的步骤包括：

获取当前时刻，将当前时刻作为终止端点，按照预设时间间隔确定对应的起始端点，根据所述终止端点和起始端点得到预设时间段；

获取所述预设时间段内每次曝光对应的曝光成本，将每次曝光成本进行叠加得到所述预设时间段内的累积曝光成本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述预设时间段内每次曝光对应的曝光成本的步骤包括：

获取当次曝光对应的预测点击率、预测转化率以及相应的转化单价；

根据所述预测点击率、预测转化率以及相应的转化单价的乘积计算得到当次曝光成本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测点击率是通过点击预测模型，根据当次曝光对应的推送用户的用户特征进行预测得到的，所述预测转化率是通过转化预测模型，根据当次曝光对应的推送用户的用户特征进行预测得到的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前比例控制值和当前积分控制值计算得到当前转化单价调整值的步骤还包括：

获取上一周期对应的第一误差值；

根据所述第一误差值和所述当前误差值计算得到当前微分控制值；

根据所述当前比例控制值、当前积分控制值和当前微分控制值计算得到当前转化单价调整值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前比例控制值、当前积分控制值和当前微分控制值计算得到当前转化单价调整值的步骤包括：

获取采样周期、积分时间系数、微分时间系数，根据所述采样周期、积分时间系数以及所述比例控制系数计算得到积分系数；

根据所述采样周期、微分时间系数以及所述比例控制系数计算得到微分系数；

根据所述积分系数、微分系数、当前比例控制值、当前积分控制值和当前微分控制值计算得到当前转化单价调整值。