[发明专利]一种基于大数据的旅游交通管理系统

说明书

技术领域

本发明涉及旅游交通数据分析系统，具体涉及一种基于大数据的旅游交通管理系统。

背景技术

近年来，随着居民收入水平的不断提高，消费观念的变化，闲暇时间的增加，旅游日益成为衡量居民生活质量和幸福指数的重要特征。同时，各级政府积极把握经济和社会发展变化过程中的新趋势，把旅游作为一种产业，通过各种措施和手段，加以推动，使得旅游人数成倍增长。旅游客流的增长，一方面使得居民的生活水平得到了提高，促进了经济发展；另一方面也造成了城市道路拥堵、交通设施故障等问题，严重影响游客出游品质，甚至引发交通安全事故。因此亟需发明一种能为旅游管理者和游客科学决策提供依据、从而实现对旅游客流合理引导的旅游交通管理系统。

发明内容

发明目的：基于以上问题，本发明提出一种基于大数据的旅游交通管理系统，能为旅游管理者和游客科学决策提供依据，从而实现对旅游客流合理引导。

技术方案：本发明所述的一种基于大数据的旅游交通管理系统，包括旅游交通客流时空特征分析模块、旅游交通客流轨迹分析模块以及旅游交通客流预警模块，旅游交通客流时空特征分析模块用于分时段游客人数统计、分时段景区游客人数统计、游客出行次数分析、游客出行时间分析、游客出行距离分析、游客出行速度分析、以及客流特征时空可视化；旅游交通客流轨迹分析模块用于旅游客流轨迹识别、旅游客流轨迹地图展示、景区游览规律分析、以及游览线路推荐；旅游交通客流预警模块用于预测景区短时客流、并能将景区短时客流预测值与景区最大承载量进行对比后进行不同等级的预警。

进一步地，前述的一种基于大数据的旅游交通管理系统，当景区短时客流预测值小于最大承载量的40％时，为绿色信号，提醒游客景区游览非常舒适，欢迎游客前来；当景区短时客流预测值小于最大承载量的60％时，为蓝色信号，提醒游客景区游览舒适，可顺利参观景区；当景区短时客流预测值达到最大承载量的80％时，发布黄色预警，提醒景区游客注意安全；当景区短时客流预测值达到最大承载量的90％时，发布橙色预警，提醒景区游客尽快结束游览，同时限制游客进入，向社会发布信息，提醒游客避开该时间段；当景区短时客流预测值达到最大承载量时，发布红色预警，提醒游客尽快撤离，同时暂停售票，增加保安、交警等，及时疏导游客，维持景区及周边秩序。

有益效果：本发明的方法通过掌握旅游交通客流信息，进行旅游交通客流时空变化特征、出行特征、出行规律分析、短时客流预警，从而为旅游管理者和游客科学决策提供依据，实现对旅游客流的合理引导。

附图说明

图1是本发明的系统结构示意图。

图2为旅游交通客流时空特征分析模块流程图。

图3为旅游交通客流轨迹分析模块流程图。

图4为旅游交通客流预警模块流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的技术方案作进一步说明。

如图1所示，所述的一种基于大数据的旅游交通管理系统，包括旅游交通客流时空特征分析模块、旅游交通客流轨迹分析模块以及旅游交通客流预警模块，旅游交通客流时空特征分析模块基于游客的手机信令数据得到游客定位，并进行分时段游客人数统计、分时段景区游客人数统计、游客出行次数分析、游客出行时间分析、游客出行距离分析、游客出行速度分析、以及客流特征时空可视化；旅游交通客流轨迹分析模块基于前述的旅游交通客流时空特征分析结果进行旅游客流轨迹识别、旅游客流轨迹地图展示、景区游览规律分析、以及游览线路推荐；旅游交通客流预警模块基于旅游交通客流轨迹分析结果预测景区短时客流，并将景区短时客流预测值与景区最大承载量进行对比后进行不同等级的预警。

在本发明中，旅游交通客流时空特征分析模块在使用时，需要用户选择游客时空特征分析，然后输入时间段和景区，即可获得游客量分布情况及时空分析图；用户选择出行特征分析，然后输入查询时间，即可获得游客平均出行次数、时间、距离、速度以及时间和距离分析曲线图。

如图2所示，旅游交通客流时空特征分析步骤如下：

2.1、根据手机信令数据表和基站位置表匹配手机用户位置；

2.2、读取每个用户信息，对数据进行处理，如果完成数据除噪进入2.3，否则重复2.2；

2.3、读取完所有用户信息，进入2.4，否则返回2.2；

2.4、运算游客识别程序；

2.5、构建游客在景区的位置数据库，进入2.6；构建游客所有位置数据库，进入2.8；