[发明专利]基于中医理论的建议推送方法在审
申请号: | 201710930648.2 | 申请日: | 2017-10-09 |
公开(公告)号: | CN107658024A | 公开(公告)日: | 2018-02-02 |
发明(设计)人: | 郎洌;刘利忠 | 申请(专利权)人: | 杭州小柴胡科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30 |
代理公司: | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙)33283 | 代理人: | 何碧珩 |
地址: | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 中医理论 建议 推送 方法 | ||
技术领域
本发明涉及基于中医理论的数据采集和分析技术领域。
背景技术
当前以西医为主导的医疗体系,将治病的重点放在疾病的中后端。凡是经过医院诊断定性为某类疾病的患者,其实该疾病已经进入比较严重或者慢性化的器质性阶段。而这种疾病在这之前,其实已经经历了长时间的萌芽、早期阶段,也就是“亚健康”阶段。在“亚健康”阶段,如果能及早发现体质类型并及时采取措施,那么成本最低而效果最好。但现有技术中尚未能达到这样的效果,现有的体质检测标准即便测出了结果,也缺乏针对性的处理方案。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于中医理论的建议推送方法,该方法建立新的体质和建议标准,不需要与人体接触而是获取相关信息进行判断,并通过通讯方式向用户推送,使用方便,人性化体验好。
本发明解决技术问题所采用的技术方案是:基于中医理论的建议推送方法,包括以下步骤:
1、建立分类:建立目标对象建议数据库;
2、采集信息:采集目标对象的相关信息;
3、分析匹配:根据相关信息为目标对象匹配至建议数据库,得到对应的建议;
4、建议推送:将相关建议结果推送至目标对象所在客户端。
进一步地,目标对象建议数据库的建立步骤具体包括:
A1.建立建议分类表,建议分类表包括16类体质,每一类体质都对应着多条建议,并赋予每一条建议相应的特征信息;
B1.根据建议分类表中的特征信息建立互动式信息采集表。
进一步地,建议分类表以特征信息为单元,特征信息包括体质分类标记、特征表现标记以及建议标记。
进一步地,采集信息的步骤具体包括:
A2.通过图像/视频识别技术采集目标对象的脸部、舌部、体型和行为信息;
B2.收集目标对象的脉象信息;
C2.通过互动式信息采集表和音频识别技术,获取目标对象的其他相关信息。
进一步地,其他相关信息包括:皮肤情况、寒热情况、出汗情况、饮食情况、饮水情况、大便情况、小便情况、睡眠情况、劳逸情况、情志情况、疼痛情况、男科情况或妇科情况。
进一步地,分析匹配是指:
A3.将采集到的目标对象的相关信息匹配到信息采集表中,并添加对应的特征表现标记;
B3.进行建议分类,得到和建议分类结果。
其中,建议分类是指:将采集到的相关信息的特征表现标记与建议表中每一条建议中的特征表现标记比较,如果相同,则记录为与该条建议一致,统计所有相关信息的比较结果,将记录为一致最多的那一条建议作为目标对象所述的建议分类。
根据建议分类结果获取该建议所属的体质分类,获得体质分类结果,将该体质分类结果和建议分类信息作为建议分类的最终结果向用户推送。
本发明的有益效果是:本发明以一套基于中医理论的体质分类为理论基础,建立了体质分类和相应的建议的匹配标准,然后本发明采集目标对象的基础表征信息作为分析依据,根据已经建立的体质分类和相应的建议的匹配标准进行分类和匹配,得到目标对象对应的建议方案及所属的体质,然后通过无线通讯方式向目标对象所在的客户端进行推送。本发明的信息采集可以通过图像、视频识别技术以及音频、文字互动问询表单等人工智能技术,实现数据采集自动化,智能化。对一些用户自身难以判断的信息,例如舌象信息等,可以进行自动判断,使用方便且判断结果更加准确。通过本发明的方法,用户不需要经过复杂的诊断检验程序即可轻松地获取体质及建议信息,并且,采用同一个客户端可以采集不同目标对象的信息,能够提升用户体验,提高资源利用率。
具体实施方式
以下通过具体的实施例对本发明的实施方案做进一步地说明。
本发明的方法可以按照以下步骤来进行:
1、建立分类。
1.1、建立建议分类表。
建议分类表中至少包含16类体质,目前的16类体质分别是:(1)中性甘草体质、(2)寒性麻黄体质、(3)寒性附子体质、(4)热性黄连体质、(5)热性栀子体质、(6)热性石膏体制、(7)实性大黄体质、(8)虚性桂枝体质、(9)虚型人身体质、(10)虚性当归体质、(11)湿性黄芪体质、(12)湿性茯苓体质、(13)郁性柴胡体质、(14)痰性半夏体质、(15)瘀性芍药体质、(16)复合草本体质。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州小柴胡科技有限公司,未经杭州小柴胡科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710930648.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。