[发明专利]基于脉搏波的怀孕女性筛查方法有效
申请号: | 201710917138.1 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107595249B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 林祝发 | 申请(专利权)人: | 深圳前海全民健康科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/02 |
代理公司: | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人: | 苏兴建 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 脉搏 怀孕 女性 方法 | ||
一种基于脉搏波的怀孕女性筛查方法,包括步骤:1)采集到脉搏波;2)获取脉搏波参数,参数包括脉搏波脉搏周期总时间、脉搏波传导时间;3)通过特征工程将脉搏波参数转化为建模指标,通过该建模指标进行判定。本发明方法可重复使用,受外在因素影响较小,准确率高,检测成本低。
技术领域
本发明属于医疗信息技术应用领域,具体是基于脉搏波提供怀孕女性快速鉴别的方法
背景技术
凡处在生育年龄的女性,发生性关系而未采取避孕措施,都有怀孕的可能。婚后保持正常性生活的女性,如果没有采取避孕措施,约有85%的人在第一年内会怀孕,尽早知道自己怀孕,尽早做准备,对母婴都有积极的意义。目前的验孕手段较为丰富,有验孕棒、血HCG检查以及B超检查等。这些手段都存在一定的不足。验孕棒不可重复使用,女性激素水平、精神状态等外在因素的影响会导致验孕准确率降低;尿液检查中女性的HCG值偏低会导致结果不准确;血HCG检查和B超检查虽然准确率较高,但是检测成本较大,在短期内不适合多次重复测试。
发明内容
脉搏波一种是利用生物传感器对生物外周循环系统的直径、体积和压力等变化采集的生物信号,这些信号包含了生物体中非常丰富的的生理生化特征,这些生理生化特征总体分为如下几类:1、化学信号,例如血液中的血氧含量、血液中的葡萄糖含量、血液中的激素含量等;2、物理信号,例如血管硬度,血液粘度、血管弹性等;3、生物信号,例如神经系统中的活性,人体主要脏器的功能等;通过处理脉搏波的相关特征,对其进行大数据模型的分类筛选,可以得出被测试人员当下的生理状态。作为一种无创的、易采集的、稳定的生理信号,脉搏波的采集具有成本低,稳定,可重复等优点。脉搏波采集装置具有体积小的优点。
本发明提出一种基于脉搏波的怀孕女性筛查方法,该方法可重复使用,受外在因素影响较小,准确率高,检测成本低。
为了实现上述目的,本发明的设计思想是,首先利用脉搏波采集装置采集到脉搏波,经由脉搏波参数计算模块得到脉搏波脉搏周期、脉搏波传导时间等参数,通过特征工程将脉搏波参数转化为建模指标,使用大数据模型依据上述建模指标进行判定,最后将数据回传至远程服务器进行存储,查询,分析并显示相关数据处理结果。
步骤一是脉搏波信号的载入。
由脉搏波采集装置对本方法设计的产品中传入被测人员(包括怀孕女性和未怀孕女性)的脉搏波信号;
步骤二是脉搏波信号的合法性检测:
由产品的合法性检测模块对脉搏波信号进行运算检测,判定此脉搏波是否合法;
步骤三是脉搏波的去噪与变换:
由产品的数字滤波模块对脉搏波进行去噪与变换;
步骤四是脉搏波参数的计算。
由产品的参数计算模块计算出脉搏波参数;由产品的脉搏波参数计算模块进行处理得到脉搏波参数,通过特征工程将脉搏波参数转变为怀孕判别指标,并输出至怀孕女性样本数据库(包括怀孕女性和未怀孕女性的样本数据),为步骤五的模型构建提供样本数据支撑。同时输出至怀孕女性分类预测模型进行判定;
步骤五是怀孕女性分类预测模型的构建及使用。
由产品的怀孕女性大数据建模及判定模块根据步骤五,步骤六生成的怀孕女性样本数据库构建模型并使用怀孕女性分类预测模型判定被测人员是否怀孕。
步骤六是远程数据处理:由产品利用GPRS网络、3G网络、4G网络或WIFI网络等网络连接方式接入互联网,将以上步骤产生的被测人员(包括怀孕女性和未怀孕女性)数据传输并存储到远程服务器,由远程服务器对被测人员(包括怀孕女性和未怀孕女性)数据进行分类,查询,统计,分析和管理等功能。
步骤七是数据显示:
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