[发明专利]一种消费品安全伤害发生概率的计算方法

权利要求书

1.一种消费品安全伤害发生概率的计算方法，其特征在于：通过以下步骤来实现：

步骤一：对收集到的消费品质量安全信息进行预处理，梳理其中人的指标、产品指标和环境指标，及对应的伤害类型；

所述的人的指标是指消费品使用对象的使用习惯、认知能力和行为能力的相关指标，包括人的自然特征和社会特征两个方面；

所述的产品指标，是指与消费品自身属性相关的指标，包括物理、化学、生物三个方面；

所述的环境指标，是指与消费品使用环境信息相关的指标，包括正常使用环境和非正常使用环境两个方面；

步骤二：检验上述各指标间的相关性，若指标之间存在重叠，通过处理，形成相互独立的综合指标；

步骤三：建立伤害类型与指标间的关联模型；

步骤四：确定各伤害类型发生概率的计算方法；

步骤五：估计关联模型中的未知参数；

步骤六：将参数估计值代入步骤四中的计算方法，得到各伤害场景下不同伤害类型的发生概率；

步骤七：对建立的模型进行假设检验，评价其拟合优度和预测合理性；

其中，在步骤二中所述的形成若干项相互独立的综合指标，具体实现过程为：

利用主成分分析对相关指标进行综合处理，用几项不相关的综合指标反映总体指标信息；

假设收集到的消费品质量安全伤害信息中包含p个指标，记作向量形式x＝(x₁,x₂,...,x_p)′；设总体x的协方差阵为Σ，求出Σ的特征根，并按照从大到小的顺序排列成λ₁≥λ₂≥...≥λ_p≥0，进一步求得对应于λ₁,λ₂,...,λ_p的单位正交特征向量α₁,α₂,...,α_p，则得到p个相互独立的综合指标

y_k＝α′_kx，k＝1,2,...,p (1)

式中，α_k为求得的第k个单位正交向量，x为指标向量；

在实际问题中总体指标x的协方差阵为Σ是未知的，用收集的信息x₁,x₂,...,x_m得到其协方差阵Σ估计

式中，

其中，在步骤三中所述的建立伤害类型与指标间的关联模型，其建立的具体实现过程为：

3.1.关联模型中解释变量的确定；根据步骤二中得到的p个综合指标，在实际应用中选择一个比p小的n，使累计方差贡献率达到一定的阈值要求，则前n个综合指标y₁,y₂,...,y_n即作为关联模型的解释变量；

3.2.关联模型中被解释变量的确定；选择伤害类型z作为关联模型的被解释变量；

3.3.建立伤害类型与指标间的关联模型；考虑到伤害类型和指标为多分类取值的情况，因此基于多分类Logistic回归建立伤害类型与解释变量间的关联模型；假设伤害类型共有l个分类，则第i类伤害与解释变量间的关联模型表示为，其中，i＝0,1,...,l-1；

式中，z＝0作为参照组，p(z＝0)为参照组发生的概率，p(z＝i)为第i类伤害类型发生的概率，β_i0,β_i2,...,β_in为未知参数；

在步骤四中所述的确定各伤害类型发生概率的计算方法，其确定各伤害类型发生概率的计算方法的具体实现过程为：

当i≠0时，将式(3)记为

则共列出l-1个方程；联立下式

则每个伤害类型发生的概率为