[发明专利]一种专利价值评估方法以及系统

权利要求书

1.一种专利价值评估方法，其特征在于，包括：

构建评价指标体系；所述评价指标体系中包括多种评价指标，每种所述评价指标为定性指标和定量指标中任意一种；

确定所述评价指标体系中的各个评价指标的评估权重；

基于所述评价指标体系中各个评价指标及对应评估权重，分别计算待评估专利的定量指标的价值评价得分及定性指标的价值评价得分；

根据所述待评估专利的定量指标的价值评价得分以及定性指标的价值评价得分，确定所述待评估专利的价值评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述评价指标体系中的各个所述评价指标的评估权重，具体包括：

针对评价指标体系中的每种评价指标，为该评价指标生成多轮征询表；其中，征询表包括：与征询表对应的评价指标在当前轮征询中使用的多个预设权重值；

针对每轮征询表，获得多位第一专家对该评价指标在该轮征询中使用的多个预设权重值的第一打分结果；其中，每一轮征询表对应有一个第一打分结果；且下一轮征询表的预设权重值基于当前征询表的第一打分结果确定；

根据所有征询表的第一打分结果，计算该评价指标的评估权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用下述步骤，基于当前征询表的第一打分结果确定下一轮征询表的预设权重值：

针对每种评价指标在当前征询表中的每个预设权重值，计算所有第一专家对该预设权重值进行打分的平均值；

根据该评价指标的所有预设权重值分别对应的平均值，计算该评价指标对应权重的期望值；

基于该评价指标对应权重的期望值，确定下一轮征询表中该评价指标的多个预设权重值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有征询表的第一打分结果，计算该评价指标的评估权重，具体包括：

确定基于该评价指标在最后一轮征询表中的第一打分结果计算得到的期望值，并将该期望值作为该评价指标的最终权重；

对所有评价指标对应的最终权重进行归一化处理，获得每种评价指标对应的评估权重。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，基于所述评价体系中各个评价指标及对应评估权重，分别计算待评估专利的定量指标的价值评价得分及定性指标的价值评价得分，具体包括：

针对定性指标，计算每种定性指标的评价得分；并基于每种定性指标的评价得分确定所述待评估专利的定性指标价值评价得分；

针对定量指标，采用模糊综合评价算法计算所述待评估专利的定量指标价值评价得分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用下述步骤计算每种定性指标的评价得分：

分别为每种定性指标确定评价等级以及与每个评价等级对应的评分范围；每种定性指标对应多个评价等级；

获取多个第二专家对每种定性指标的第二打分结果；其中，第二专家根据每种定性指标对应的评价等级，以及与每种评价等级对应的评分范围对定性指标打分；

根据所述第二打分结果、每个第二专家对应的专家权重、以及每种定性指标的评估权重，计算对应定性指标的评价得分；

基于每种定性指标的评价得分确定所述待评估专利的定性指标价值评价得分，具体包括：

将每种定性指标的评价得分之和确定为所述待评估专利的定性指标价值评价得分。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，针对定量指标，采用模糊综合评价算法计算所述待评估专利的定量指标价值评价得分，具体包括：

建立定量指标集以及与所述定量指标集中的每种定量指标分别对应的指标评价集；所述指标评价集中包括：为定量指标设置的等级以及不同定量指标与不同等级分别对应的评价标准；

根据所述定量指标集以及所述指标评价集，获取多位第三专家对每种定量指标进行等级评价得到的等级信息；

根据等级评分表，以及确定的每种定量指标对应等级信息，为所述待评估专利的定量指标生成模糊评价矩阵；所述等级评分表表征定量指标的每个等级分别在多个预设等级评分下的概率；

将各定量指标的权重构成的权重向量与所述模糊评价矩阵相乘，得到定量指标得分向量；并将所述指标得分向量与隶属度矩阵相乘，得到定量指标的价值得分，其中，所述隶属度矩阵元素为所述多个预设等级评分的分值；

将所述价值得分与各定量指标的评估权重之和的乘积确定为所述待评估专利的定量指标价值评价得分。