[发明专利]基于图像处理的DM二维码识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710901476.6 申请日: 2017-09-28
公开(公告)号: CN107545207A 公开(公告)日: 2018-01-05
发明(设计)人: 李波;李毅;刘清蝉;曹敏;李仕林;林聪;林中爱;张林山;王光峰;于涛;简子倪 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院;深圳市科陆智慧工业有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06T5/00;G06T5/40;G06T5/30;G06T7/13
代理公司: 深圳国新南方知识产权代理有限公司44374 代理人: 周纯
地址: 650000 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 处理 dm 二维码 识别 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及DM二维码识别技术领域,具体涉及一种基于图像处理的DM二维码识别方法以及一种基于图像处理的DM二维码识别装置。

背景技术

在存储同样的信息的条件下,Data Matrix码(DM二维码)的所占的二维平面空间最小,而电能表的封印也具有体积小的特点,所以作为电能计量装置防伪封印的二维码只有Data Matrix码最为合适。目前在计量电能时,需要采集电能计量装置上的二维条码图像,由于在采集过程中的拍摄角度、光照、背景图案以及条码本身的污损等问题,会造成系统识别困难、错误率高等问题。

鉴于此,克服以上现有技术中的缺陷,提供一种新的DM二维码识别方法成为本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于图像处理的DM二维码识别方法以及一种基于图像处理的DM二维码识别装置。

本发明的目的可通过以下的技术措施来实现:

本发明第一方面提供了一种基于图像处理的DM二维码识别方法,包括:

将所获得的二维码图像进行预处理,得到预处理图像;

将所得预处理图像进行定位处理,得到待解码图像;以及

将所得待解码图像依次进行分割和解码,以得到所述二维码图像中的信息。

优选地,所述将所获得的二维码图像进行预处理的步骤包括:

将所获得的二维码图像转化为灰度二维码图像;

将所述灰度二维码图像进行中值滤波,得到去噪二维码图像;

将所述去噪二维码图像进行二值化处理,得到二值化二维码图像;

将所述二值化二维码图像进行边缘提取处理,得到预处理图像。

优选地,所述将所得预处理图像进行定位处理的步骤包括:

将所述预处理图像依次进行形态学开运算和形态学闭运算,得到初定位二维码图像;

将所述初定位二维码图像进行直线检测以对L形实线轮廓进行定位,得到直线检测二维码图像;

将所述直线检测二维码图像进行旋转校正,得到待解码图像。

优选地,所述将所得待解码图像依次进行分割和解码的步骤包括:

将所述待解码图像进行分割得到具有定位网格的分割条码图像;

根据分割条码图像中单位模块在水平方向和垂直方向上的平均长度对分割条码图像的定位网格进行调整以得到采样网格;

将分割条码图像中采样网格的每个网格端点的灰度值进行采样以得到分割条码图像中条码区域的二进制数据。

优选地,所述将所得待解码图像依次进行分割和解码的步骤包括:

将所述待解码图像在水平方向进行逆向方差投影,并对所得水平投影图进行平滑处理;

将所述待解码图像在垂直方向进行逆向方差投影,并对所得垂直投影图进行平滑处理;

将水平投影图和垂直投影图中的各峰值的位置分别作为用于分割所述待解码图像的各垂直分割线和各水平分割线,以得到定位网格;

根据定位网格计算各峰值的坐标以获得待解码图像中模块的数量以及单位模块在水平方向上平均长度L1和在垂直方向上的平均长度L2;

将所述定位网格依次在水平方向上平移0.5L1、在垂直方向上平移0.5L2以得到采样网格;

将所述采样网格的每个网格端点的灰度值进行采样以得到分割条码图像中条码区域的二进制数据。

优选地,所述二值化的步骤包括:

将所述去噪二维码图像划分为多个区域;

分别对每个区域运用OTSU算法进行二值化处理。

本发明第二方面提供了一种基于图像处理的DM二维码识别装置,包括:

预处理模块,用于将所获得的二维码图像进行预处理以得到预处理图像;

定位模块,用于将所得预处理图像进行定位处理以得到待解码图像;和

分割解码模块,用于将所得待解码图像依次进行分割和解码以得到所述二维码图像中的信息。

优选地,所述预处理模块包括:

灰度化处理单元,用于将所获得的二维码图像转化为灰度二维码图像;

中值滤波单元,用于将所述灰度二维码图像进行中值滤波以得到去噪二维码图像;

二值化处理单元,用于将所述去噪二维码图像进行二值化处理以得到二值化二维码图像;

边缘提取单元,用于将所述二值化二维码图像进行边缘提取处理以得到预处理图像。

优选地,所述定位模块包括:

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