[发明专利]内容推荐方法、装置及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种内容推荐方法、装置及系统。更详细而言，涉及一种考虑用户类型信息而推荐针对性内容的方法、装置及系统。

背景技术

现有的通过检索来实现的手动内容提供方式在有效且准确地确保用户所需的信息方面具有较多的问题。作为针对该问题的对策，目前在多种领域中应用通过考虑用户类型而推荐内容的方式。

例如，很多企业通过应用设置于复合型购物中心的数字标牌(Digital Signage)而按用户类型推荐特定品牌，并且将该方式用作一种目标式营销策略。

目前的内容推荐方式大部分以规则为基础进行操作。更详细而言，以如下方式进行操作：管理者以市场专员提供的先验知识为基础，定义如图1所示的规则，并且根据定义的规则而推荐特定品牌等的内容。例如，在用户为10几岁的男性的情况下根据第一规则而推荐品牌A和品牌B，在用户为20几岁的女性的情况下根据第四规则而推荐品牌C。

但是，由于上述基于规则的内容推荐方式难以反映随时间变化的用户的偏好度，因此必然具有推荐准确度低的问题。即使为了反映用户的偏好度而变更或重新定义规则，也由于持续消耗时间和费用而具有维护效率低的问题。

此外，管理者手动定义的规则由于因先验知识的局限性而大部分仅以用户的年龄及性别等静态信息为基准区分用户类型，因此在推荐用户针对性内容时存在一定的局限性。即，由于无法考虑如用户的当前状况(Context)等动态信息而细化用户类型，因此无法执行反映应了有可能因状况而不同的用户需求(Needs)的推荐。

因此，为了提高推荐准确度而需要如下的内容推荐方法：即，该方法能够考虑用户状况信息而进一步细化用户类型，并且能反映随时间变化的用户的偏好度。

专利文献1：韩国公开专利第2013-0091391号

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种按用户类型推荐针对性内容的内容推荐方法、装置及系统。

本发明所要解决的另一技术问题在于提供一种除考虑年龄及性别等用户人口统计学信息以外，还考虑时间、天气和群组类型等多种状况信息而向用户推荐针对性内容的内容推荐方法、装置及系统。

本发明所要解决的又一技术问题在于提供一种反映有可能随时间变化的用户偏好度而推荐针对性内容的内容推荐方法、装置及系统。

本发明的技术问题并不限定于以上所提的技术问题，本领域技术人员能够从下面的记载中明确理解未提到的其他技术问题。

为了解决上述问题，本发明的一实施例提供一种内容推荐方法，该方法为由内容推荐服务器执行的方法，该方法可包括以下步骤：以在第一时刻获取的第一用户的第一类型信息和内容推荐模型为基础确定第一推荐内容；将所述第一推荐内容发送给内容推荐终端，并且从所述内容推荐终端接收所述第一用户对所述第一推荐内容的反馈信息；通过将所述第一用户的反馈信息应用到所述内容推荐模型中而更新所述内容推荐模型；以在第二时刻获取的第二用户的第二类型信息及更新后的所述内容推荐模型为基础确定第二推荐内容，其中，所述第二时刻为第一时刻以后的时刻；以及将所述第二推荐内容发送给所述内容推荐终端。此时，所述第一类型信息可包含所述第一时刻的状况信息，所述第二类型信息可包含所述第二时刻的状况信息，所述第一类型信息和所述第二类型信息可表示相同的类型信息，所述第二推荐内容可以是与所述第一推荐内容不同的内容。

为了解决上述问题，本发明的另一实施例提供一种内容推荐方法，该方法为由内容推荐服务器执行的方法，该方法可包括以下步骤：直至预设的第一时刻为止，通过随机推荐按用户类型收集反馈信息；以收集到的所述反馈信息为基础，生成按用户类型确定推荐内容的规则；以及从所述预设的第一时刻以后起，以第一推荐策略和第二推荐策略中的任一推荐策略为基础确定所述推荐内容，所述第一推荐策略为以生成的所述规则为基础确定所述推荐内容的推荐策略，所述第二推荐策略为根据多臂游戏机 MAB模型确定所述推荐内容的推荐策略。此时，所述第一时刻的第二推荐策略的占有率可以小于第二时刻的第二推荐策略的占有率，其中，所述第二时刻为所述第一时刻以后的时刻，所述第一推荐策略的占有率与所述第二推荐策略的占有率之和恒定。