[发明专利]SMO中情感判断的方法、装置、存储介质和处理器

说明书

本发明公开了SMO中情感判断的方法、装置、存储介质和处理器。方法包括：每当构建完成一个子任务数据后，将子任务数据存储至存储系统，并发送第一指示消息；每当监测到第一指示消息，从存储系统中取出与第一指示消息相对应的子任务数据，依据子任务数据搜索并解析相应的平台内容获得解析结果，将解析结果存储至存储系统中，发送第二指示消息；每当监测到第二指示消息，从存储系统中取出与第二指示消息相对应的解析结果，依据解析结果爬取正文内容，将正文内容存储至存储系统中，发送第三指示消息；每当监测到第三指示消息，从存储系统中取出与第三指示消息相对应的正文内容，识别正文内容得到情感判断结果，将情感判断结果存储至存储系统中。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种SMO中情感判断的方法、装置、存储介质和处理器。

背景技术

SMO(Social Media Optimization，社会媒体优化)是利用社会媒体对外发布企业的新闻，其核心目的是优化企业社会化媒体传播。

针对企业做SMO，都是通过服务器爬取全网的资料，然后筛选出与企业相关的信息，通过自然语义识别并判断该信息相对于企业是正面信息、负面信息还是中性信息。目前SMO中情感判断的方法包括以下5个步骤，如图1所示：

步骤S100，构建任务数据。

步骤S200，根据构建的任务数据搜索相应的平台内容，并解析平台内容获得相应的解析结果。

步骤S300，依据解析结果爬取正文内容。

步骤S400，识别正文内容，得到情感判断结果。

步骤S500，将得到的情感判断结果发送至发起构建任务数据的发起方。

目前SMO中情感判断的方法中，每一个步骤的输入都是依赖于上一个步骤的输出，在上一个步骤完成后，才能顺序执行下一个步骤。如，步骤S100中需要构建的任务数据包括10个，那么只有在步骤S100完成该10个任务数据的构建后，才能继续执行步骤S200。

那么针对目前现有的SMO中情感判断的方法，当某个步骤的处理数据较大时，如步骤S100中需要构建的任务数据较多，或步骤S200中需要搜索并解析的平台内容较多，或步骤S300中需要爬取的正文内容较多等，会导致该步骤的运行时间增长，从而大大降低SMO中情感判断的处理效率。

因此，如何提高SMO中情感判断的处理效率是本领域技术人员一个亟待解决的技术难题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的SMO中情感判断的方法及装置，方案如下：

一种SMO中情感判断的方法，所述方法包括：

在构建任务数据的过程中，每当构建完成一个子任务数据后，便将构建完成的子任务数据存储至存储系统中，发送第一指示消息，其中所述任务数据包括至少两个子任务数据；

在搜索并解析平台内容的过程中，每当监测到所述第一指示消息，便从所述存储系统中取出与所述第一指示消息相对应的子任务数据，并依据取出的子任务数据搜索相应的平台内容；解析搜索到的平台内容获得解析结果，并将所述解析结果存储至所述存储系统中，发送第二指示消息；

在爬取正文内容的过程中，每当监测到所述第二指示消息，便从所述存储系统中取出与所述第二指示消息相对应的解析结果，依据所述解析结果爬取正文内容，并将爬取到的正文内容存储至所述存储系统中，发送第三指示消息；

在情感判断的过程中，每当监测到所述第三指示消息，便从所述存储系统中取出与所述第三指示消息相对应的正文内容，识别取出的正文内容得到相应的情感判断结果，将所述情感判断结果存储至所述存储系统中。

可选地，所述方法还包括：