[发明专利]净水器加热功率优化配置的控制系统与方法在审

专利信息
申请号: 201710891832.0 申请日: 2017-09-27
公开(公告)号: CN107643686A 公开(公告)日: 2018-01-30
发明(设计)人: 徐一凡 申请(专利权)人: 上海深研智能科技有限公司
主分类号: G05B13/02 分类号: G05B13/02
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司31236 代理人: 郭国中
地址: 201207 上海市浦东新区中国*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 净水器 加热 功率 优化 配置 控制系统 方法
【权利要求书】:

1.一种净水器加热功率优化配置的控制方法,其特征在于,包含以下步骤:

数据采集步骤:获取以下任一个或全部原始数据:

--环境变量数据,包含:天气、季节、日历、节假日;

--历史用水信息,包含:分时段流量、用户温度选择;

预测规划步骤:根据获取的原始数据,预测设定时间段内用水信息,结合净水器加热管实际功率,生成分时段的关于预加热温度的规划数据;

加热指令生成步骤:根据规划数据生成加热控制指令。

2.根据权利要求1所述的净水器加热功率优化配置的控制方法,其特征在于,所述预测规划步骤在云服务器和/或净水器本地执行。

3.根据权利要求2所述的净水器加热功率优化配置的控制方法,其特征在于,还包含通讯步骤,所述通讯步骤包含以下任一个或任多个步骤:

--原始数据上传步骤:由净水器本地向云服务器上传原始数据;

--原始数据下载步骤:由云服务器向净水器本地传输原始数据;

--规划数据上传步骤:由净水器本地向云服务器上传规划数据;

--规划数据下载步骤:由云服务器向净水器本地传输规划数据。

4.根据权利要求3所述的净水器加热功率优化配置的控制方法,其特征在于,所述预测规划步骤包含以下步骤:

步骤S1:根据设备内存储的历史用水信息,在当天的固定时间进行用水信息预测,使用线性回归的方法预测该固定时间的后24小时的用水信息;

步骤S2:根据预测的后24小时用水信息规划所述固定时间的后24小时预加热水温曲线;

步骤S3:在第二日将所述固定时间的后24小时内的实际用水信息输入历史用水信息数据库以更新历史用水信息。

5.根据权利要求4所述的净水器加热功率优化配置的控制方法,其特征在于,在步骤S1中,所述固定时间为用水最低峰时间;在步骤S2中,预加热水温曲线的变化步长为1小时;

所述通讯步骤中,净水器本地通过以下任一种或任多种通讯形式与云服务器进行通讯:

--GPRS;

--WIFI;

--蓝牙。

6.一种净水器加热功率优化配置的控制系统,其特征在于,包含以下模块:

数据采集模块:获取以下任一个或全部原始数据:

--环境变量数据,包含:天气、季节、日历、节假日;

--历史用水信息,包含:分时段流量、用户温度选择;

预测规划模块:根据获取的原始数据,预测设定时间段内用水信息,结合净水器加热管实际功率,生成分时段的关于预加热温度的规划数据;

加热指令生成模块:根据规划数据生成加热控制指令。

7.根据权利要求6所述的净水器加热功率优化配置的控制系统,其特征在于,所述预测规划模块在云服务器和/或净水器本地执行。

8.根据权利要求7所述的净水器加热功率优化配置的控制系统,其特征在于,还包含通讯模块,所述通讯模块包含以下任一个或任多个模块:

--原始数据上传模块:由净水器本地向云服务器上传原始数据;

--原始数据下载模块:由云服务器向净水器本地传输原始数据;

--规划数据上传模块:由净水器本地向云服务器上传规划数据;

--规划数据下载模块:由云服务器向净水器本地传输规划数据。

9.根据权利要求8所述的净水器加热功率优化配置的控制系统,其特征在于,所述预测规划模块包含以下模块:

模块M1:根据设备内存储的历史用水信息,在当天的固定时间进行用水信息预测,使用线性回归的方法预测该固定时间的后24小时的用水信息;

模块M2:根据预测的后24小时用水信息规划所述固定时间的后24小时预加热水温曲线;

模块M3:在第二日将所述固定时间的后24小时内的实际用水信息输入历史用水信息数据库以更新历史用水信息。

10.根据权利要求9所述的净水器加热功率优化配置的控制系统,其特征在于,在模块M1中,所述固定时间为用水最低峰时间;在模块M2中,预加热水温曲线的变化步长为1小时;

所述通讯模块中,净水器本地通过以下任一种或任多种通讯形式与云服务器进行通讯:

--GPRS;

--WIFI;

--蓝牙。

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