[发明专利]信贷数据统一校验方法及系统

说明书

技术领域

本发明设计计算机软件技术领域，尤其涉及信贷数据统一校验方法及系统。

背景技术

随着互联网金融行业向纵深发展，如何控制信贷过程中各环节的交易风险，从而提高企业的资产质量，成为互联网金融企业迫切追求的目标，可以说风险控制能力越来越成为互联网金融行业的隐形门槛。现有技术中，传统金融机构的信用评分模型主要使用金融领域的历史借贷数据来预测和判断借款人的违约风险，所以传统模型无法给过去没有发生过借贷交易的人进行信用评分，造成“无记录”的借款人风险无法评估，同时，传统金融机构风控功能较为分散，通常由不同的系统或职能部门完成对应的考核工作，没有做到根据不同的贷款场景做到风控模型的可配置，用户没有自己的平台数据及第三方征信数据，不能对数据建模，无法判断用户的贷款资质以及还款意愿、还款能力，不能满足不同的贷款产品使用的不同检验模型，不具备灵活性，可配置能力低，模块间耦合度高。

发明内容

本发明的目的是提供一种信贷数据统一校验方法及系统。

本发明所提供的信贷数据统一校验方法，包括如下步骤：

S1用于接收信贷产品申请的步骤；

S2用于根据接收到的信贷信息申请进行配置的步骤；

S3用于根据统一校验指令执行操作的步骤。

本发明所提供的信贷数据统一校验系统，包括：用于接收信贷产品申请的模块；用于根据接收到的信贷信息申请进行配置的模块；用于根据统一校验指令执行操作的模块。

本发明所提供的信贷数据统一校验方法及系统，可根据不同的贷款产品使用不同的检验模型，实现审核、放贷的一体化操作，做到灵活、可配置、低耦合。

附图说明

图1为本发明实施例一所述的信贷数据统一校验方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一所述S2用于根据接收到的信贷信息申请进行配置的步骤示意图；

图3、4为本发明实施例一所述测试用例的配置示意图；

图5为本发明实施例一所述S3用于根据统一校验指令执行操作的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示，本实施例提供一种信贷数据统一校验方法，包括如下步骤：

S1用于接收信贷产品申请的步骤；

S2用于根据接收到的信贷信息申请进行配置的步骤；

S3用于根据统一校验指令执行操作的步骤。

本领域技术人员可以理解，所述信贷产品申请包括信用卡还款申请、现金贷产品申请、电商消费贷款申请、渠道合作贷款申请及其他申请。

所述S1用于接收信贷产品申请的步骤，包括：

S11申请人通过移动终端输入申请信息数据；

S12系统通过互联网接收到所述申请信息数据。

本领域技术人员可以理解，系统会根据客户在使用信贷产品过程中的授信及贷款信息，同时结合第三方数据来源，整合成统一的贷款申请校验平台。

如图2所示，所述S2用于根据接收到的信贷信息申请进行配置的步骤，包括：

S21对申请信息数据进行识别的步骤；

S22系统调用全部或部分征审规则进行配置。

本领域技术人员可以理解，对申请信息数据进行识别时，同时支持REST与SOAP格式，对用户的贷款资质以及还贷意愿、还款能力进行判断，做到根据不同的贷款产品使用不同的检测配置。

进一步，所述配置包括黑名单规则配置。

本领域技术人员可以理解，由公安、本开发内部机构及外部机构提供，对用信誉不良者的名单保存在黑名单中。

进一步，所述配置包括凭安规则配置。

本领域技术人员可以理解，所述凭安规则由第三方机构提供，不同的信贷产品对于不同的规则配置，运用这些不同规则配置有利于不同的产品调用不同配置的规则信息进行统一校验。

进一步，所述配置包括百融规则配置。

本领域技术人员可以理解，所述百融规则由第三方机构提供，不同的信贷产品对于不同的规则配置，运用这些不同规则配置有利于不同的产品调用不同配置的规则信息进行统一校验。

进一步，所述配置包括可交单规则配置。