[发明专利]一种失信用户信息的查询方法及系统

说明书

技术领域

本申请涉及数据搜索查询领域，特别涉及一种失信用户信息的查询方法及系统。

背景技术

随着P2P行业的兴起，P2P也越来越受到用户的青睐，近几年出现了越来越多的P2P平台，P2P借贷行业相比传统银行门槛会低很多，导致前来借贷的用户参差不齐。相关企业能够长足发展的前提，建立在如何能够快速的识别用户的征信等级，减少企业风险，因此风险控制成为要解决的首要问题。

风险管理是指如何在项目或者企业一个肯定有风险的环境里把风险可能造成的不良影响减至最低的管理过程，良好的风险管理有助于降低决策错误之机率、避免损失的可能、相对提高企业本身之附加价值。建立各企业自身的风险控制的方式通常通过建立评分卡模型、防欺诈模型来对模型进行控制。这里面风险识别作为其中的重要一部分，我们可以通过已有客户群对其打分来判断其风险，而对于一些新客户，了解信息甚少的情况下，如何对其进行风险的识别，由于我国目前没有建立专门的失信统计机构对所有失信数据进行记录查询，即使有一些也极其分散且各有侧重，无法满足现有需要。

所以，如何结合现有的一些征信数据，结合各企业不同的特殊要求定制最适合其自身使用的失信用户信息查询机制是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种失信用户信息的查询方法及系统，基于Elastic Search，其能够多途径爬取各分散的失信数据库或黑名单数据库并从中获取失信数据，在经过整理和个性化处理后能够帮助企业快速判定目标用户是否为失信用户，进而提高贷出资金的质量，扩大企业效益。

为解决上述技术问题，本申请提供一种失信用户信息的查询方法，该查询方法包括：

利用网络爬虫从各公共失信数据库或黑名单数据库中爬取失信数据；其中，所述失信数据中包括中文描述的数据类型及内容数据；

利用中文分词工具对所述数据类型按预设分词规则执行分词操作，得到最小长度的中文关键词；

利用各所述中文关键词和与所述中文关键词匹配的英文关键词以及对应的内容数据建立由JOSN格式的入库文档组成的失信数据库；

利用从目标用户处获取到的中文关键词在所述失信数据库中进行匹配查询，得到查询结果。

可选的，利用中文分词工具对所述数据类型按预设分词规则执行分词操作，得到最小长度的中文关键词，包括：

利用IK Analyzer中文分词工具按两个中文字符长度对各所述数据类型执行分词操作，得到均为两个中文字符长度的各中文关键词。

可选的，利用各所述中文关键词和与所述中文关键词匹配的英文关键词以及对应的内容数据建立由JOSN格式的入库文档组成的失信数据库，包括：

获取与各所述中文关键词匹配的各英文关键词，并将各所述英文关键词设置在所述JOSN格式的入库文档的第一匹配序列；

将与各所述英文关键词对应的中文关键词设置在所述JOSN格式的入库文档的第二匹配序列；

将与各所述中文关键词相对应的内容数据设置在所述JOSN格式的入库文档的内容描述处；

依次由各所述英文关键词、对应的中文关键词、对应的内容数据组成所述失信数据库。

可选的，利用从目标用户处获取到的中文关键词在所述失信数据库中进行匹配查询，得到查询结果，包括：

根据外部输入的文字信息确定对应的中文关键词；

利用所述中文关键词和第一匹配序列与第二匹配序列之间的对应关系，查得与所述中文关键词对应的英文关键词；

利用所述英文关键词在所述失信数据库中进行匹配查询，得到查询结果。

可选的，该查询方法还包括；

判断所述查询结果是否非空；

若是，则将与所述英文关键词相匹配的内容数据按预设排序和显示规则显示在WEB界面上；

若否，则显示无相应失信数据的通知信息。

本申请还提供了一种失信用户信息的查询系统，基于Elastic Search，该查询系统包括：

数据爬取单元，用于利用网络爬虫从各公共失信数据库或黑名单数据库中爬取失信数据；其中，所述失信数据中包括中文描述的数据类型及内容数据；

分词处理单元，用于利用中文分词工具对所述数据类型按预设分词规则执行分词操作，得到最小长度的中文关键词；

建立单元，用于利用各所述中文关键词和与所述中文关键词匹配的英文关键词以及对应的内容数据建立由JOSN格式的入库文档组成的失信数据库；