[发明专利]大气污染物急性健康影响分析的最小二乘均数法

说明书

本发明公开了一种大气污染物急性健康影响分析的最小二乘均数法。最小二乘均数法是利用校正混杂因素影响后的修正均数来评价不同浓度污染物作用时的急性健康影响即门诊就诊人数的平均改变量，并在此基础上计算增加的百分比。最小二乘均数分析法首先计算出不同污染物浓度梯度时的门诊就诊平均人数，再得到增加的百分比。分析合乎逻辑，结果直观易懂、实用方便，有助于识别大气污染物不同浓度梯度时的急性健康影响的大小。所得的不同浓度梯度的暴露‑反应关系，将为相关部门制定雾霾预防措施提供科学依据。

技术领域

本发明涉及公共卫生与预防医学技术领域，具体为一种大气污染物急性健康影响分析的最小二乘均数法。

背景技术

现已发表的文章中所采用的大气污染物急性健康影响分析方法只计算污染物每增加10微克/立方米时门诊就诊量所增加的百分比，即只有一个浓度和一个百分比，而没有平均就诊人数和更多要比较的浓度。

发明内容

本发明的目的在于提供大气污染物急性健康影响分析的最小二乘均数法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：大气污染物急性健康影响分析的最小二乘均数法，所述最小二乘均数法是利用校正混杂因素影响后的修正均数来评价不同浓度污染物作用时的急性健康影响门诊就诊人数的平均改变量，并在此基础上计算增加的百分比。

优选的，计算方法包括以下步骤：

A、将不同浓度污染物浓度由低到高进行梯度分级，校正混杂因，计算出修正均数；

B、之后再计算出各浓度组比最低浓度组的门诊量所增加的百分比；

C、最后获得不同污染物浓度梯度的暴露-反应关系。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明公开的最小二乘均数分析法先计算出不同污染物浓度梯度时的门诊就诊平均人数，再得到增加的百分比。分析合乎逻辑，结果直观易懂、实用方便，有助于识别不同浓度梯度时的急性健康影响的大小，所得的大气污染物不同浓度梯度的暴露-反应关系，将为相关部门制定雾霾预防措施提供科学依据。

附图说明

图1为本发明流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：大气污染物急性健康影响分析的最小二乘均数法，最小二乘均数法是利用校正混杂因素影响后的修正均数来评价不同浓度污染物作用时的急性健康影响门诊就诊人数的平均改变量，并在此基础上计算增加的百分比，其首次突破以往仅有污染物每增加10微克/立方米时的门诊就诊量所增加的百分比的分析方法，最小二乘均数法可以直接获得不同浓度梯度时的门诊就诊量及增加的百分比。

本发明中，计算方法包括以下步骤：

A、将不同污染物浓度由低到高进行梯度分级，校正混杂因，计算出修正均数；其中，不同浓度的污染物包括来自环保部门污染物数据；来自医院门诊的门诊数据；来自气象数据中心的气象数据；

B、之后再计算出各浓度组比最低浓度组的门诊量所增加的百分比；

C、最后获得不同污染物浓度梯度的暴露-反应关系。

实验例：

采用已发表文章的结果以及我国北方某市的数据为例对比说明本方法的应用效果：

(1)每升高10微克/立方米分析法--已发表文章的别人的结果为例：