[发明专利]一种视频监控图像处理系统及方法在审
申请号: | 201710872730.4 | 申请日: | 2017-09-25 |
公开(公告)号: | CN107623842A | 公开(公告)日: | 2018-01-23 |
发明(设计)人: | 张奇;安静宇;景宁波;郑琪;陈妍冰 | 申请(专利权)人: | 西安科技大学 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06T7/20;G06T7/292;G08B13/196 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)61223 | 代理人: | 李振瑞 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 监控 图像 处理 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及安防监控技术领域,特别涉及一种视频监控图像处理系统及方法。
背景技术
钕随着科学技术的发展,人类的活动范围变得越来越大,越加复杂的社会环境使得各种突然事件和异常事件越来越多,监控变得越加重要而难度也随之增大。在一些重要的场合如变电站、仓库、停车场、银行等都已经安装了各种视频监控设备,从而阻止盗窃、破坏、人员伤害等行为的发生,并未事后检测提供依据。
然而,目前使用的这些监控系统大多数只是将摄像机连接到电视监视器以及录像机上,在远处进行监视并进行录像,虽然使工作人员的工作环境得到了改善并可得到相关录像,但若无人员对监视场景进行不间断的监视分析,则无法实时地对当时的异常情况进行预警,难以保证安全。即要提高安全性就必需要有工作人员不分昼夜地注视监视器,不仅工作量繁重,当监控点较多时,监控人员也难以做到完整的监控。因此,急需一种能代替人脑发挥实时、主动分析监控功能的、基于视频图像的智能监控系统,以把人从长时间的、枯燥繁重的监视作业中解放出来。
发明内容
本发明的目的是提供一种视频监控图像处理系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明提供了一种视频监控图像处理系统,包括:图像预处理单元、运动目标检测单元、获取运动区域单元、数据处理单元和异常预警单元;所述图像预处理单元用于对视频采集的图像进行图像灰度化处理和E值滤波处理,并将处理后的多帧图像数据传递给所述运动目标检测单元;所述运动目标检测单元用于接收所述图像预处理单元所发送的多帧图像数据并对其进行运动检测,判断所述多帧图像数据中是否有运动的物体,并将检测结果发送给所述获取运动区域单元;所述获取运动区域单元用于接收所述运动目标检测单元所发送的检测结果并确定当前帧图像数据中运动物体的区域,同时将运动物体区域信息数据发送给所述数据处理单元;所述数据处理单元用于接收所述获取运动区域单元所发送的运动物体区域数据信息并对其先进行小分辨率检测,检测运动入侵目标,利用粒子滤波算法对目标进行跟踪,保存入侵目标的运动轨迹,并向异常预警单元发出报警指令;所述数据处理单元同时会对接收到的运动物体区域数据进行大分辨率检测,检测静置入侵目标,保存入侵目标帧图像数据,并向异常预警单元发出报警指令;所述异常预警单元用于接收所述数据处理单元所发送的报警指令并发出报警声。
较佳地,所述图像预处理单元通过加权平均法对图像灰度化处理。
较佳地,所述运动目标检测单元包括帧间差分检测和背景差分检测。
较佳地,所述数据处理单元采用TMS320C5502芯片。
较佳地,所述TMS320C5502芯片信号连接有内部存储器,所述内部存储器采用CY7C1011CV33高速CMOS静态存储器。
一种视频监控图像处理方法,包括以下步骤:
步骤1:实时获取摄像头所提供的视频监控数据,所述视频监控数据由多帧图像数据组成,同时对获取的帧图像数据进行图像灰度化处理和E值滤波处理;
步骤2:检测步骤1中处理后的帧图像数据,判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体;
步骤3:当所述当前帧图像数据中有运动的物体时,确定当前帧图像数据中运动物体的区域;
步骤4:对所述运动物体区域数据分别先进行小分辨率检测,检测运动入侵目标,利用粒子滤波算法对目标进行跟踪,保存入侵目标的运动轨迹,并向异常预警单元发出报警指令;再对运动物体区域数据进行大分辨率检测,检测静置入侵目标,保存入侵目标帧图像数据,并向异常预警单元发出报警指令;
步骤5:异常预警单元根据步骤4发出的指令发出警报声。
本发明和现有技术相比,其优点在于:
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