[发明专利]一种基于纹理分析与云计算的布艺样本搜索装置和方法

权利要求书

1.一种基于纹理分析与云计算的布艺样本搜索装置，其特征在于，包括前端的移动设备、以及与所述移动设备通信连接的后端的云端计算引擎；

所述移动设备包括人机操作界面、用于获取布艺样本的照片的摄像单元、用于对所述布艺样本的照片进行处理的APP、用于与所述云计算平台通信连接的第一通讯单元；

所述云端计算引擎包括第二通讯单元、纹理特征提取单元和数据库；

所述第二通讯单元与所述第一通讯单元通信连接，用于接收布艺样本的照片，并将其发送给纹理特征提取单元，所述纹理特征提取单元用于对所述布艺样本的照片进行纹理特征提取，数据库用于存储预先导入的纹理特征数据。

2.一种基于如权利要求1所述的布艺样本搜索装置的方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)通过移动设备的摄像单元获取布艺样本的照片；

2)在移动设备的人机操作界面上通过APP选择布艺样本的目标区域；

3)将布艺样本的目标区域的照片通过移动设备的第一通讯单元上传至云端计算引擎的第二通讯单元；

4)云端计算引擎的第二通讯单元将接收到的布艺样本的照片发送给云端计算引擎的纹理特征提取单元，并由所述纹理特征提取单元对布艺样本的照片进行纹理特征的提取；

5)所提取的纹理特征与数据库中存储的所有的纹理特征数据进行比对，得出相似度最高的一个或多个比对结果；

6)云端计算引擎将比对结果返回给移动设备的人机操作界面，对用户进行呈现。

3.根据权利要求1所述的基于纹理分析与云计算的布艺样本搜索装置，其特征在于，所述移动设备为手持式设备，包括可增加用户操作的便利性的智能手机和平板电脑。

4.根据权利要求2所述的基于纹理分析与云计算的布艺样本搜索方法，其特征在于，用户通过APP对摄像单元采集到的布艺样本照片进行编辑，选择，去除样本照片中的干扰因素，增加比对结果的准确性。

5.根据权利要求2所述的基于纹理分析与云计算的布艺样本搜索方法，其特征在于，所述移动设备用于完成前端的数据采集和预处理，云端计算引擎用于完成后端的纹理特征提取和比对。

6.根据权利要求2所述的基于纹理分析与云计算的布艺样本搜索方法，其特征在于，所述云端计算引擎采用纹理提取算法对布艺样本照片的纹理特征进行提取，纹理特征不会随着图片的旋转，变形，颜色转换而发生变化，适合进行蕾丝和花边图案的搜索工作。

7.根据权利要求2所述的基于纹理分析与云计算的布艺样本搜索装方法，其特征在于，纹理特征的提取算法主要的步骤包括：

(1)提取布艺样本图片的局部特征；所述局部特征指的是布艺图片中有别于周围部分的区域，该区域具有较高的可区分度，采用提取算法对该局部区域进行极值点的寻找，提取位置，尺度以及旋转不变量；

(2)根据步骤(1)步提取的位置，尺度以及旋转不变量生成关键点，并确定关键点的方向和大小；

(3)根据关键点生成关键点的描述值；所述描述值拥有抵抗形变与光照变化的能力，将最终用于布艺图片的特征描述。

8.根据权利要求1所述的基于纹理分析与云计算的布艺样本搜索装置，其特征在于，所述云顿计算引擎具有若干台采用分布式部署的服务器。

9.根据权利要求2所述的基于纹理分析与云计算的布艺样本搜索方法，其特征在于，云端的计算引擎使用提取得到的纹理特征在预存储的待搜索库中进行搜索运算，得出相似度最高的一个或多个结果。