[发明专利]面向类型化资源的价值导向的存储与计算一体化优化系统有效
| 申请号: | 201710870573.3 | 申请日: | 2017-09-23 |
| 公开(公告)号: | CN107734000B | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
| 发明(设计)人: | 段玉聪;邵礼旭 | 申请(专利权)人: | 海南大学 |
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/803 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 570228 海*** | 国省代码: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 面向 类型 资源 价值 导向 存储 计算 一体化 优化 系统 | ||
本发明是一种面向类型化资源的价值导向的存储与处理一体化优化方法,将物联网采集到的资源实例从概念层面上划分为数据、信息和知识三种类型,为解决物联网络有限带宽与海量资源传输需求的矛盾,通过比较直接处理资源和转换资源类型后再进行处理的代价确定资源的处理方案,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明将资源的收集、传输、存储、处理、转换、创建、显示、保护和使用作为相关资源的相应活动进行建模,实现在有限网络带宽资源下的动态资源分配,提高资源的使用效率并且保持均衡的资源负载,优化资源处理和存储所需的计算代价和空间代价,使系统保持一种比较稳定的状态。
技术领域
本发明是一种面向类型化资源的价值导向的存储与处理一体化优化方法,将物联网中汇集到的资源从概念上划分为数据、信息和知识等类型的资源,并将传感器分为数据传感器、信息传感器和知识传感器,分别采集数据、信息和知识类型的资源,当用户发出资源服务请求后,将资源的收集、传输、存储、处理、转换、创建、显示、保护和使用作为相关资源的相应活动进行建模,通过资源类型转换优化资源的处理和存储过程,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。
背景技术
随着物联网技术的发展,使用传感器网络采集的资源量急剧增长,物联网环境下实时资源传输调度的性能决定了物联网中传感节点的进程管理和内存管理效率,研究资源调度对改善物联网的系统控制性能、提高网络的连通性和资源完善实时收发能力具有重要意义。传统的资源处理方法不考虑资源类型转换,用户发出资源请求后,处理的资源在传输过程中容易受网络带宽、转发长度的限制,造成传输效率低的问题。设备服务的计算资源是高度受限的,如设备的存储能力、计算能力和带宽等资源都是有限的;设备服务的搜索空间是巨大的。如何快速高效地使用户选择满足其需求的服务是一个巨大的挑战。如何在有限的物联网服务计算资源的情况下为无限的服务请求提供高效可靠、满足其个性化需求的服务是亟待解决的问题。
本发明提出一种面向类型化资源的价值导向的存储与处理一体化优化方法,关键技术在于将物联网中汇集到的以数据、信息和知识等形式存在的原始资源,通过转换资源类型改变资源规模,协同调整处理资源所需的计算和存储资源,优化物联网资源利用率和传输效率。
发明内容
技术问题:
本发明的目的是为解决物联网有限带宽与海量资源传输需求的矛盾,通过比较直接处理资源和转换资源类型后再进行处理两种方案的代价确定资源的处理方案,从而实现在有限的网络带宽资源下的动态资源分配,提高网络资源利用率和采集到的资源的处理效率。
技术方案:
本发明是一种面向类型化资源的价值导向的存储与处理一体化优化方法,通过数据传感器、信息传感器和知识传感器采集到的数据、信息和知识等类型的资源在传输过程中由于网络带宽等资源有限导致传输效率低,资源分配不均,无法及时满足用户的资源请求,本发明提出通过转换资源类型改变资源规模,提高资源利用率和传输效率。本发明定义资源建模包括采用资源实例、资源类型、资源集合的概念对资源分类的描述、资源类型转换的描述,具体定义如下:
(1)资源实例(RINS):描述原子级别的资源,作为资源分类树的最底层结点,资源实例包括资源类型(REtype)和资源规模(REsca)两个属性,可表示为RINS:=<REtype, REsca>;
(2)资源类型(TypeDIK):本发明定义资源包含三种类型,分别是数据、信息和知识,可表示为TypeDIK:=<DataDIK, InformationDIK, KnowledgeDIK>;表1给出了对DataDIK、InformationDIK和KnowledgeDIK等资源类型的解释;
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