[发明专利]一种基于数据挖掘的智能电能表综合性能进行评估的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于数据挖掘的智能电能表综合性能进行评估的方法：确定智能电能表的评级指标，获取进行评级指标试验的智能电能表的检测数据；对评级指标所对应的多个检测数据进行加权处理，获取多个检测数据的权重值；根据获取的多个检测数据的权重值，对检测数据进行加权处理，获取性能评级指标的最终数据值；利用数据挖掘方法对智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类，获取智能电能表性能的评价等级。本申请基于数据挖掘的智能电能表综合性能评级方法选取全性能试验项目数据作为性能评级指标，确定某一评级指标在不同试验点的权重值，对处理得到的评级指标检测数据采用数据挖掘法构建智能电能表综合性能评级模型，实现对电能表的评估。

技术领域

本发明涉及智能电能表技术领域，更具体地，涉及一种基于数据挖掘的智能电能表综合性能进行评估的方法及系统。

背景技术

智能电能表作为智能电网最为基础的计量设备，既要确保其在使用轮换周期内计量准确，又要为用电信息采集系统提供完整的数据信息，为用户提供及时有效的服务。由于智能电能表具有安装量大、分布区域广、用于贸易结算等特点，其质量的优劣将直接影响到供用电双方交易的公平公正，同时还影响电力用户感知智能电网的先进化成果。随着国内智能电能表陆续大批量安装使用，在这几年里，电能表的可靠性问题逐渐显现出来，虽然国家电网公司颁布了一系列智能电能表技术规范，但按照这些规范、标准进行层层测试合格的电能表在实际运行中还会出现明显的性能差异，需要利用一些方法对试验数据进行挖掘处理来获取更多信息，为电能表的性能提供可靠的判断依据。目前国内外对于智能电表综合性能评价的方法很少，大多是将智能电能表全寿命周期中不同阶段的故障率、合格率、专家评分等相关数据来构建评价体系。

因此，需要一种技术，以实现对智能电能表综合性能进行评估。

发明内容

本发明提供了一种基于数据挖掘的智能电能表综合性能进行评估的方法及系统，以解决如何对智能电能表综合性能进行评估的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于数据挖掘对智能电能表综合性能进行评估的方法，所述方法包括：

确定所述智能电能表的评级指标，获取进行所述评级指标试验的智能电能表的检测数据；

对所述评级指标所对应的多个检测数据进行加权处理，获取所述多个检测数据的权重值；

根据获取的所述多个检测数据的权重值，对所述检测数据进行加权处理，获取所述性能评级指标的最终数据值；

利用数据挖掘的方法对智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类，获取智能电能表性能的评价等级。

优选地，所述对所述评级指标所对应的多个检测数据进行加权处理，获取所述多个检测数据的权重值，包括：

所述评级指标为多个，所述多个评级指标中的每一个评级指标对应多个检测数据；

对所述每一个评级指标对应的多个检测数据设置权重，获取所述每一个评级指标对应的多个检测数据的权重值。

优选地，所述根据获取的所述多个检测数据的权重值，对所述检测数据进行加权处理，获取所述性能评级指标的最终数据值，包括：

获取所述每一个评级指标对应的多个检测数据的权重值，对所述每一个评级指标对应的检测数据进行加权处理，获取所述每一个评级指标的最终数据值。

优选地，所述利用数据挖掘的方法对智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类之前，还包括：

将所述每一个评级指标的最终数据值取绝对值；

并对所述取绝对值后的最终数据值进行归一化处理。

优选地，所述利用数据挖掘的方法对智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类，获取智能电能表性能的评价等级，还包括：