[发明专利]异常检测方法及装置

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种异常检测方法及装置，该方法可以包括：获取被监控系统中被监控系统的性能指标的实际数据；确定针对所述性能指标的预测基线，所述预测基线由所述性能指标的历史数据进行预测得到；其中，所述历史数据被按照符合的数据变化规律划分至相应类别的预测算法，以由所述预测算法对被划分的历史数据进行预测处理而得到所述预测基线；根据所述实际数据与所述预测基线，确定所述被监控系统在时间序列上的异常点。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及异常检测技术领域，尤其涉及一种异常检测方法及装置。

背景技术

通过在数据中心等系统内配置告警机制，可以对系统内的被监控系统的运行状态进行监控，从而及时发现和解决被监控系统可能出现的异常状况。

在相关技术中，通过采集系统内被监控系统的性能指标的数据(即性能数据)，并将性能数据与预定义的性能阈值进行比较，可以在性能数据不符合性能阈值的情况下，判定相应的被监控系统可能存在异常。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种异常检测方法及装置。

为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：

根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种异常检测方法，包括：

获取被监控系统中被监控系统的性能指标的实际数据；

确定针对所述性能指标的预测基线，所述预测基线由所述性能指标的历史数据进行预测得到；其中，所述历史数据被按照符合的数据变化规律划分至相应类别的预测算法，以由所述预测算法对被划分的历史数据进行预测处理而得到所述预测基线；

根据所述实际数据与所述预测基线，确定所述被监控系统在时间序列上的异常点。

根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种异常检测装置，包括：

获取单元，获取被监控系统中被监控系统的性能指标的实际数据；

基线确定单元，确定针对所述性能指标的预测基线，所述预测基线由所述性能指标的历史数据进行预测得到；其中，所述历史数据被按照符合的数据变化规律划分至相应类别的预测算法，以由所述预测算法对被划分的历史数据进行预测处理而得到所述预测基线；

异常确定单元，根据所述实际数据与所述预测基线，确定所述被监控系统在时间序列上的异常点。

附图说明

图1是一示例性实施例提供的一种数据中心的结构示意图。

图2是一示例性实施例提供的一种异常检测方法的流程图。

图3是一示例性实施例提供的一种告警系统针对数据中心实施异常检测的流程图。

图4是一示例性实施例提供的一种数据准备的流程图。

图5是一示例性实施例提供的一种模型选取的流程图。

图6是一示例性实施例提供的一种将低阶微分应用于异常监控的流程图。

图7是一示例性实施例提供的一种对数据中心的吞吐量进行异常监控的示意图。

图8是一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

图9是一示例性实施例提供的一种异常检测装置的框图。

具体实施方式