[发明专利]一种基于权重的互联网缓存资源服务质量评价方法及系统

权利要求书

1.一种互联网缓存资源服务质量评价方法，其特征在于，包括：

S1、实时获取缓存资源服务质量的各项指标；

S2、通过层次分析法和熵权法处理所述各项指标，获取所述各项指标的权重值；

S3、基于所述各项指标及权重，对缓存资源服务质量进行评分。

2.根据权利要求1所述的互联网缓存资源服务质量评价方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

将CDN及缓存日志数据抽取到集群服务器；

以域名为维度对缓存资源进行清洗，得到域名及域名下的反应缓存资源服务质量的各个指标。

3.根据权利要求1所述的互联网缓存资源服务质量评价方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

通过层次分析法得获得先验权重，通过熵权法获得的后验权重；

将先验权重和后验权重组合，得到所述各项指标的组合权重值。

4.根据权利要求3所述的互联网缓存资源服务质量评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，通过层次分析法得获得先验权重具体包括：

将缓存资源服务质量指标作为要素，建立两层多因素的结构模型；

以缓存资源服务质量为准则对要素进行两两比较，根据评定尺度相对重要程度，建立判断矩阵，求解判断矩阵的最大特征根以及对应的特征向量；

基于判断矩阵最大特征根以外的其余特征根的负平均值，对判断矩阵偏离一致性进行检验，若判断矩阵的一致性符合标准，则确定所求特征向量为权重值。

5.根据权利要求4所述的互联网缓存资源服务质量评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，在层次分析法过程中，还包括：

通过判断矩阵的一致性指标和同阶平均随机一致性指标对判断矩阵的一致性进行判定；若判断矩阵的一致性指标和同阶平均随机一致性指标之比小于设定阈值，则判断矩阵的一致性符合标准。

6.根据权利要求3所述的互联网缓存资源服务质量评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，通过熵权法获得的后验权重具体包括：

获取缓存资源服务质量的多组指标数据，并进行归一化处理；

通过熵权法对多组指标进行分析，利用信息熵计算出各指标的熵权，并通过熵权对各指标的权重进行修正，得到各个指标的权重值。

7.根据权利要求3所述的互联网缓存资源服务质量评价方法，其特征在于，所述组合权重值为：

式中，W'_i为第i个指标的组合权重值，W_i为先验权重值，W_ei为后验权重值。

8.根据权利要求1所述的互联网缓存资源服务质量评价方法，其特征在于，所述步骤S3中，通过Hadoop集群实时对各缓存资源服务质量的评分进行计算，依据告警阈值判断各缓存资源是否处于告警状态，对于处于告警状态的资源，下发至缓存厂家处理。

9.根据权利要求1所述的互联网缓存资源服务质量评价方法，其特征在于，所述步骤S3中，通过对历史数据聚类分组，得到服务质量高、中、低以及告警四类，对告警类中的各个指标数据进行分布函数拟合，得到分布函数，并根据分布函数得到告警类各指标的区间，并依据分布函数计算资源服务质量告警阈值。

10.一种根据权利要求1至9任一所述方法进行缓存资源服务质量评价的系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于实时获取缓存资源服务质量的各项指标；

清洗模块，用于以域名为维度对缓存资源进行清洗，得到域名及域名下的反应缓存资源服务质量的各个指标，并对指标数据进行标准化处理；

计算模块，用于通过层次分析法和熵权法得到各项指标的权重值，并基于各项指标值及权重值对缓存资源服务质量进行评分。