[发明专利]一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法

权利要求书

1.一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，其特征在于：包括以下步骤：通过NMP算法对ENPEMF信号进行稀疏分解，得到ENPEMF信号的IMF分量；将IMF分量相加得到ENPEMF信号的稀疏表达式；通过倒谱SST算法对所述ENPEMF信号的稀疏表达式进行计算得到时间-频率-能量分布图。

2.如权利要求1所述的一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，其特征在于：所述通过NMP算法对ENPEMF信号进行稀疏分解，增强了所述时频方法的鲁棒性。

3.如权利要求1所述的一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，其特征在于：所述通过倒谱SST算法对所述ENPEMF信号的稀疏表达式进行计算得到时间-频率-能量分布图，降低了ENPEMF信号中的噪声。

4.如权利要求3所述的一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，其特征在于：降低含噪ENPEMF信号在扫频时产生的虚假分离。

5.如权利要求1所述的一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，其特征在于：使用参数来评价ENPEMF信号时频表示的效果。

6.如权利要求5所述的一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，其特征在于：所述参数为计算NMP倒谱SST算法的时频聚集度。

7.如权利要求6所述的一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，其特征在于：所述计算NMP倒谱SST算法的时频聚集度用到的公式为：

CM=∫∫|Ws(ω,t)|4dωdt(∫∫|Ws(ω,t)|2dωdt)2.]]>

8.如权利要求7所述的一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，其特征在于：W_s(ω,t)是信号最终得到的时频分布；CM值代表了频率分量的峰值能量与总能量之间的归一化比率。

9.如权利要求8所述的一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，其特征在于：CM值越高代表ENPEMF信号频率聚集度越好，算法的性能越优越。