[发明专利]一种信息采集系统故障诊断知识库的建立方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息采集系统故障诊断领域，尤其是涉及一种信息采集系统故障诊断知识库的建立方法。

背景技术

用电信息采集系统是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统，实现用电信息的自动采集、计量异常检测、电能检测等功能。用电信息采集系统是智能电网的重要组成部分，也是智能用电服务环节的技术基础，其稳定可靠运行直接关系到智能电网“信息化、自动化、互动化”发展水平。其物理结构分为主站层、采集层、监控层等多个层次，涉及主站、通信信道、采集终端、采集点监控设备等等物理输出差别很大的一系列设备元件以及通信线路。

在用电信息采集系统故障诊断中，目前主要依赖运维人员和有关专家的经验对离散的故障事件进行分析评估、诊断处理。在此过程中，对于电网中的不同元件及线路，往往采用基于0-1的表示方法或者基于产生式的表示方法。以上方法较为直观，但是缺乏对于用电信息采集系统本身的知识挖掘，缺乏对用电信息采集系统中不同节点之间相似度的度量以及电网拓扑结构的学习，并且，对于大规模的用电信息采集系统结构，上述方法往往难以适用，需要配合相关采样技术才有可能应用于实际生产。因此，如何设计一种面向大规模用电信息采集系统的知识表示并用于用电信息采集系统故障检测，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种信息采集系统故障诊断知识库的建立方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种信息采集系统故障诊断知识库的建立方法，包括以下步骤：

S1、根据已有的信息采集系统运行经验建立初始的诊断知识库；

S2、在信息采集系统运行过程中发生的故障，若诊断知识库中有对应的诊断知识，则增加该诊断知识的支持度，否则将该故障记录到诊断知识库中；

S3、在设定统计周期内，对未发生的诊断知识减少其支持度，限制具有相似诊断信息的诊断故障重复记录；

S4、在设定生存周期内若某诊断知识的支持度小于设定淘汰值，则淘汰该诊断知识，否则重置该诊断知识的生存周期。

优选的，所述诊断知识库记录的诊断知识包括故障元事件和故障诊断结果，所述故障元事件包括计量装置的设备信息、时标信息、监测信息和诊断信息。

优选的，所述步骤S2中增加诊断知识的支持度的比率由人为设定，范围为3％～10％，所述支持度的初始值为1。

优选的，所述生存周期的长度是所述统计周期长度的3倍以上。

优选的，所述相似诊断信息是指具有相同计量装置属性的元事件信息，所述计量装置属性包括制造单位和批次号。

优选的，所述步骤S3中限制具有相似诊断信息的诊断故障重复记录具体包括：若相似诊断信息大于设定的限制条数，则保留支持度最高的限制条数的相似诊断信息。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

1、在初始的诊断知识基础上，新出现的诊断信息以统一的形式存储到知识数据库中形成诊断知识，发生少的诊断知识不断被淘汰，使得诊断知识库不断自主的进化和完善，节省人力，方便挖掘。

2、根据支持度大小保留少量的相似诊断信息，可以正确引导诊断系统的结果导向，精确定位诊断结果，又不会明显牺牲关联规则的多样性，影响其他故障的诊断。

3、根据支持度大小，定期将历史上特定的、不常发生或不具备普遍适用性的诊断知识应逐步被淘汰，使得诊断结果更加能反映当前的运行情况，便于后期挖掘的准确性。

附图说明

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

信息采集系统的诊断系统将历史故障或异常信息和对应的消缺结果以统一的数据结构保存下来，形成诊断知识库，作为后续故障诊断的挖掘知识。在关联规则的挖掘中，诊断知识库也叫事务数据库，是挖掘频繁项集的基础，随着现场异常、故障的不断确认和处理，诊断知识库也不断的扩大，种类也不断丰富，一些知识，如经常发生的异常及对应的诊断结果得到不断强化，使得其在挖掘过程中的支持度和置信度不断提高，成为更容易被挖掘到的规则。

如图1所示，一种信息采集系统故障诊断知识库的建立方法，包括以下步骤：

S1、根据已有的信息采集系统运行经验建立初始的诊断知识库；