[发明专利]多媒体信息推送控制方法、装置及服务器

说明书

本发明涉及数据挖掘领域，具体涉及一种多媒体信息推送控制方法、装置及服务器，所述方法包括步骤：从外部消息系统获取用户行为数据中的特殊行为数据；将所述特殊行为数据传入内部消息系统并根据所述特殊行为数据实时统计用户对当前所推送的多媒体信息的接受度；当所述接受度满足预设条件时，实时调整多媒体信息的推荐算法；在用户客户端的下一次请求时，向用户推送基于调整后的推荐算法确定的多媒体信息。本发明将用户行为数据中的特殊行为数据作为实时分析数据，通过实时分析数据后及时调整多媒体信息的推荐算法，为用户推送其更感兴趣的多媒体信息。

技术领域

本发明涉及数据挖掘领域，具体而言，本发明涉及一种多媒体信息推送控制方法、装置及服务器。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们获取信息的渠道越来越多，各类平台为用户提供了包括文章、图集、视频、购物链接、广告等多媒体信息，对于平台而言，如何向用户推送用户感兴趣的多媒体信息是平台首要面对的问题，多媒体平台向用户推荐的多媒体信息往往由各类算法所决定，而算法需要经过大量数据的训练及测试才能准确地确定不同用户所喜好的多媒体信息，目前，算法的训练所需的数据量庞大，往往以一天的时间间隔对一整天的数据进行训练、测试，因此在这个时间间隔内用户所被推荐的多媒体信息均为“固定”算法所确定的，没能及时地对用户当前的操作行为进行反馈，如何更好地为用户推荐其喜好的多媒体信息是各多媒体平台持续面对的问题。

发明内容

本发明的首要目的在于提供一种多媒体信息推送控制方法和装置，用于将用户行为数据中的特殊行为数据作为实时分析数据，通过实时分析数据后及时调整多媒体信息的推荐算法，为用户推送其更感兴趣的多媒体信息。

本发明的另一目的在于提供一种实现上述多媒体信息推送控制方法的服务器。

为了实现该目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种多媒体信息推送控制方法，包括以下步骤：

从外部消息系统获取用户行为数据中的特殊行为数据；

将所述特殊行为数据传入内部消息系统并根据所述特殊行为数据实时统计用户对当前所推送的多媒体信息的接受度；

当所述接受度满足预设条件时，实时调整多媒体信息的推荐算法；

在用户客户端的下一次请求时，向用户推送基于调整后的推荐算法确定的多媒体信息。

优选的，所述从外部消息系统获取用户行为数据中的特殊行为数据时，还包括：

从外部消息系统获取用户行为数据，将所述用户行为数据写入日志文件中作为离线用户行为数据。

具体的，所述从外部消息系统获取用户行为数据中的特殊行为数据后，还包括：

将所述特殊行为数据转化为内部消息系统对应格式的实时特殊行为数据。

优选的，所述当所述接受度低于预设值时，实时调整多媒体信息的推荐算法的步骤，包括：

当所述接受度高于预设的平均误差值时，实时调整多媒体信息的推荐算法。

可选的，所述当所述接受度满足预设条件时，实时调整多媒体信息的推荐算法的步骤，包括：

当所述接受度满足预设条件时，实时调整多媒体信息的推荐算法的参数。

可选的，所述当所述接受度满足预设条件时，实时调整多媒体信息的推荐算法的步骤，包括：

当所述接受度满足预设条件时，实时更换多媒体信息的推荐算法。

进一步的，所述多媒体信息包括文章、图片、视频、音乐、广告等一种或多种形式的多媒体信息。

进一步的，所述外部消息系统和内部消息系统为分布式发布订阅消息系统。