[发明专利]一种腕表识别系统

权利要求书

1.一种腕表识别系统，用于对腕表进行识别，包括拍摄单元、存储单元、处理单元、通信单元、显示单元和服务器，其特征在于：

拍摄单元，用于对腕表进行拍摄，并将拍摄得到的图片存入存储单元；

存储单元，用于存储图片，所述图片可由拍摄单元或其他设备写入；

处理单元，读取存储单元中的图片，并通过通信单元将其发送至服务器；

服务器，根据所接收到的图片信息，通过神经网络对图片中的腕表进行识别，并将识别结果通过通信单元发送给处理单元，并由处理单元发送给显示单元；

显示单元根据所述识别结果进行显示；

拍摄单元拍摄到腕表的图片后，将其存入存储单元，由处理单元进行选择或读取后通过通信单元发送至服务器，由服务器通过神经网络识别后，将识别结果发送给处理单元，并由处理单元发送给显示单元进行显示；

所述通过神经网络对图片中的腕表进行识别，包括进行整体识别、表盘识别和表带识别；

所述整体识别、表盘识别和表带识别的识别结果均为概率结果；

所述整体识别、表盘识别和表带识别均预设有权重系数；

所述识别结果为满足第一公式的腕表，所述第一公式为：

x＝argmax{max(W₁·P₁(x)，θ₁)×max(W₂·P₂(x)，θ₂)×max(W₃·P₃(x)，θ₃)}

其中，x为被识别的腕表；P₁(x)为整体识别时，x被整体识别过程中标记其为识别结果的概率值；P₂(x)为表盘识别时，x被表盘识别过程中标记其为识别结果的概率值；P₃(x)为表带识别时，x被表带识别过程中标记其为识别结果的概率值；W₁、W₂、W₃为对整体识别、表盘识别和表带识别预设的权重系数；θ₁、θ₂、θ₃为预设的阈值，用于控制误识别对识别结果的影响。

2.根据权利要求1所述的一种腕表识别系统，其特征在于：

所述服务器包括样本数据库，网络爬虫和样本生成单元；

所述样本数据库用于存储腕表图片的样本，用于对神经网络进行训练；

所述网络爬虫用于通过互联网抓取腕表图片，并将作为其存入样本数据库中；

所述样本生成单元，用于根据样本数据库中的原始的腕表图片的样本，生成新的腕表图片的样本。

3.根据权利要求2所述的一种腕表识别系统，其特征在于：

所述样本生成单元，包括第一样本生成单元和第二样本生成单元；

所述第一样本生成单元通过对原始的腕表图片的样本进行图像几何变换得到新的腕表图片的样本，所述图像几何变换包括：旋转变换、反射变换、翻转变换、缩放变换、平移变换、尺度变换、对比度变换、噪声扰动和颜色变换中的一种或多种的组合；

所述第二样本生成单元通过对预设的腕表的三维模型进行缩放操作、投影操作和噪声扰动操作后得到。

4.根据权利要求3所述的一种腕表识别系统，其特征在于：

所述第二样本生成单元还通过变换腕表的三维模型中的可变部件生成新的腕表的三维模型；

所述变换包括转动和替换；

所述可变部件包括：指针、日历、星期中的一个或多个。

5.根据权利要求3所述的一种腕表识别系统，其特征在于：

所述第二样本生成单元还通过替换腕表的三维模型中的可替换部件生成新的腕表的三维模型；

所述可替换部件包括：表带。

6.根据权利要求1所述的一种腕表识别系统，其特征在于：

所述显示单元还具有交互操作界面，用于进行拍摄的操作、识别的操作和识别结果显示的操作；

所述拍摄的操作和识别的操作的操作信息由显示单元发送给处理单元执行；

所述识别结果显示的操作由显示单元执行。