[发明专利]自然语言处理方法、装置、存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种自然语言处理方法，其特征在于，包括：

确定用户的终端设备上的目标应用；

获取所述用户在操作所述目标应用的过程中确定的操作信息，作为目标记录信息；

根据所述目标记录信息确定爬行网站，包括：

对所述目标记录信息进行关键词提取处理，以确定对应的关键词；

确定所述关键词中相同关键词的数量，根据所述相同关键词的数量对所述关键词进行筛选，以确定目标关键词；

根据所述目标关键词确定对应的爬行网站；

从所述爬行网站采集训练语句；

将所述训练语句采用自然语言处理系统进行训练，以生成所述用户的自然语言处理模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户的终端设备上的目标应用包括：

确定用户的终端设备上的交互应用、订阅应用和搜索应用中的至少一种，作为目标应用。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

如果所述目标应用包括交互应用，则所述目标记录信息为交互过程中所述用户输入的交互数据；

如果所述目标应用包括订阅应用，则所述目标记录信息为所述用户输入的订阅编辑数据；

如果所述目标应用包括搜索应用，则所述目标记录信息为搜索操作中所述用户输入的历史搜索式。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述爬行网站采集训练语句，包括：

将所述爬行网站对应的页面作为爬行页面；

从所述爬行页面上获取符合采集条件的语句作为训练语句；所述采集条件包括：所述对应的页面中的标题、包含预设内容和出现次数大于预设重复次数中的至少一种；

如果在所述爬行页面中获取到关联链接时，将所述关联链接对应的关联页面作为爬行页面，并返回执行从所述爬行页面上获取符合采集条件的语句的操作。

5.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述训练语句采用自然语言处理系统进行训练，以生成所述用户的自然语言处理模型，包括：

将训练语句发送至自然语言处理系统；

通过自然语言处理系统的分割词典将训练语句分割并进行训练学习，以生成至少一个训练词作为所述用户的个性词，并为所述个性词生成解析信息；其中，所述解析信息包括词性标注和词义注解，根据所述个性词和其解析信息生成所述用户的自然语言处理模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，为所述个性词生成解析信息之后，还包括：

接收所述用户输入的校正语句，并发送至所述自然语言处理系统；

通过自然语言处理系统识别所述校正语句以提取校正信息；所述校正信息包括词性校正和/或词义校正；

根据所述校正信息校正对应的解析信息。

7.一种自然语言处理装置，其特征在于，包括：

应用确定模块，用于确定用户的终端设备上的目标应用；

目标记录获取模块，用于获取所述用户在操作所述目标应用的过程中确定的操作信息，作为目标记录信息；

爬行确定模块，用于根据所述目标记录信息确定爬行网站，包括：

对所述目标记录信息进行关键词提取处理，以确定对应的关键词；

确定所述关键词中相同关键词的数量，根据所述相同关键词的数量对所述关键词进行筛选，以确定目标关键词；

根据所述目标关键词确定对应的爬行网站；

采集模块，用于从所述爬行网站采集训练语句；

训练模块，用于将所述训练语句采用自然语言处理系统进行训练，以生成所述用户的自然语言处理模型。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的自然语言处理方法。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的自然语言处理方法。