[发明专利]实时心率监测及运动分析来实现锻炼监测的系统及方法有效
申请号: | 201710851623.3 | 申请日: | 2017-09-19 |
公开(公告)号: | CN107854125B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 陈世伟;谢清霖 | 申请(专利权)人: | 曦恩体感科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;A63B24/00;A63B71/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 徐协成 |
地址: | 中国香港炮台山英*** | 国省代码: | 香港;81 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实时 心率 监测 运动 分析 实现 锻炼 系统 方法 | ||
1.一种实时心率监测及运动分析来实现锻炼监测的系统,其特征在于,包括:
穿戴式装置,被配置成由用户穿戴,所述穿戴式装置包括惯性传感器,所述惯性传感器具有惯性传感器电路系统,所述惯性传感器被配置成基于所述惯性传感器的运动来报告运动读数,所述惯性传感器包括加速度计,所述加速度计具有加速度计电路系统,所述加速度计被配置成产生加速度计读数;
用户界面,具有通知装置及清单设定界面,所述清单设定界面具有清单设定界面电路系统,所述清单设定界面被配置成提供训练类型的清单,所述通知装置具有通知装置电路系统,所述通知装置被配置成基于所述训练类型的清单向所述用户提供通知,所述通知包括与所述清单中的当前训练类型对应的信息,所述训练类型包括至少两种全身训练类型,所述至少两种全身训练类型中的每一个均与锻炼所述用户的上身及下身两者相关联;
存储器,被配置成存储计算模型,所述计算模型中的每一个界定与所述训练类型中的相应一个相关联的匹配特性集合,与所述至少两种全身训练类型相关联的所述匹配特性集合共享与所述加速度计读数相关联的共用确定向量,其中所述匹配特性集合基于所述加速度计读数、旋转读数和磁力读数中的至少一个来计算用户表现出的特定姿势和取向;以及
处理器,具有处理器电路系统,所述处理器被配置成:
获得从所述惯性传感器报告的且与所述清单中的训练类型对应的所述运动读数;
接收所述训练类型的清单以及与所述训练类型中的每一个对应的目标训练计数或目标训练时间的目标状态;
基于所述训练类型的清单来确定所述当前训练类型;
基于所述当前训练类型来选择所述计算模型中的一个;
将与所述当前训练类型对应的所述匹配特性集合与所述运动读数进行比较,直到已获取所述当前训练类型的所述目标状态;
基于所述训练类型的清单来选择下一训练类型;
基于所述下一训练类型来选择所述计算模型中的另一个;
确定与所述训练类型的清单相关联的活动信息;以及
基于所述目标状态、所述活动信息、及所述训练类型的清单来计算所述用户的锻炼量。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,如果所述目标状态是所述目标训练计数,则所述处理器进一步被配置成将与所述当前训练类型对应的所述匹配特性集合和所述运动读数进行比较,以基于所述运动读数表现出与所述匹配特性集合的匹配图案匹配的次数来确定计数,且所述活动信息包括使得所述计数进行累加并达到所述目标训练计数的锻炼时间。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,如果所述目标状态是所述目标训练时间,则所述处理器进一步被配置成将在所述目标训练时间期间所报告的所述运动读数和与所述当前训练类型对应的所述匹配特性集合进行比较,以基于在所述目标训练时间期间所述运动读数表现出与所述匹配特性集合的匹配图案匹配的次数来确定计数,且所述活动信息包括所确定的所述计数。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,在当所述当前训练类型是所述至少两种全身训练类型中的一个时计算所述锻炼量的过程中,所述处理器进一步被配置成:
根据与所述当前训练类型对应的所述计算模型中所选择的一个计算模型,将与所述加速度计读数相关联的所述共用确定向量与确定阈值进行比较,以提供比较结果;
如果所述比较结果是正的,则除非出现冻结条件,否则对累加触发计数进行递增,其中所述冻结条件对应于在冻结时间阈值内出现接连的正的比较结果;以及
基于所述累加触发计数或所述目标训练时间及所述当前训练类型来针对所述当前训练类型计算所述锻炼量。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述至少两种全身训练类型包括蹲坐及立卧撑跳。
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