[发明专利]一种花鲈优质群体的人工筛选方法及其筛选装置在审
申请号: | 201710849699.2 | 申请日: | 2017-09-14 |
公开(公告)号: | CN107926813A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 申屠基康;王志铮;斯烈钢 | 申请(专利权)人: | 宁波市海洋与渔业研究院;浙江海洋大学 |
主分类号: | A01K61/95 | 分类号: | A01K61/95 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 315000 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 种花 优质 群体 人工 筛选 方法 及其 装置 | ||
技术领域 本发明涉及水产养殖业中一种花鲈优质群体的人工筛选方法及其筛选装置,属于渔业水产养殖技术领域。
技术背景 花鲈(拉丁名Lateolabrax japonicus)又称海鲈、七星鲈,隶属于硬骨鱼纲、辐鳍亚纲、鲈形目、鮨科、花鲈属,广泛分布于太平洋西部的朝鲜、日本以及我国南北沿海,结群性强,适温范围为0℃-33℃,最适水温范围14℃-25℃,适盐范围为5-38,经驯化后可在盐度为0.5以下的淡水中生长,为广温、广盐性凶猛的肉食性经济鱼类,营养、经济价值较高。生长速度快,1龄鱼体长可达230mm,人工养殖可实现全年上市,非常适合海水网箱高密度养殖。
优良种质筛选发掘与利用历来是水产养殖学研究的重要内容,长期以来受自然资源日渐衰退,人工筛选严重滞后以及养殖亲体累代自繁的影响,我国常见水产养殖对象养殖成活率和单位产量每况愈下,种质退化现象现已成为严重阻碍我国水产养殖提质增效的重大现实问题。无疑高效开展优质亲体的筛选与培育研究已成为当前我国水产养殖学家们关注的热点。
人工定向选择系开展水产养殖对象种质筛选的常规方法,基于多目标性状选择的高复杂性和低成功率,为提高选择精度和准确率,目前国内外大多采取以单一性状为选择目标的群体定向选择方式,所选目标性状主要涉及体色、生长速度、抗逆性能及对某元素或物质的富集与生产能力等单一具体性状,与真正的水产良种选择应具有最佳的养殖综合生产性能的理念相背离。
最佳养殖综合生产性能及其优质群体是指:在所涉同生群大样本中,在体质、捕食灵敏度、生长速度和商品经济价值上综合得分最高的群体,其最终入选率应小于或等于小概率标准。遴选最佳养殖综合生产性能的优质群体的目的是:1、具有优异的遗传背景,经精心培育可作为优质的繁育亲体;2、在具结群行为的鱼类中,最佳养殖综合生产性能的群体往往在同生群鱼群中处于支配地位,经精心驯养,可使之通过种内信号传递,引导和带领增殖区同种放流鱼群进入人为预设的索饵场。
为切实扭转传统渔业资源日趋衰退和海洋“沙漠化”日益加剧之实际,最近二十年间我国各级渔业行政主管部门持续加大了对增殖渔业这一资金密集型产业的投入力度,但因回捕率低和增殖效果直观评价技术长期未获根本性解决,致使社会各界对增殖渔业的实际效果褒贬不一,质疑之声不断。有效提高增殖回捕率和增殖实际效果,以直观回应对增殖渔业的质疑,已成为持续推进增殖渔业健康可持续发展面临的重大技术难题和现实考验。在结群性鱼群中筛选其中居支配地位的优质个体,开展人工驯养,使之通过种内信号传递,引导和带领增殖区同种放流鱼群进入人为预设的索饵场,无疑对于提高增殖回捕率和直观回应增殖渔业实际效果将起到极为重要的作用。
因此研究开发建立一种方法简便、易于操作且可直观地从备选鱼群中筛选出具有最佳养殖综合生产性能的优质群体的筛选方法,以及设计一套与之相配套的筛选装置,就显得十分迫切和重要。
大量研究表明,具有结群行为的动物往往会形成以“支配——从属”为特征的社群等级,其中处于支配地位的群体往往具有最强壮的体质和最佳的养殖综合生产性能。“网破鱼逃”是水产养殖生产中最为常见的现象,当养殖网箱出现破损时,处于顶流状态的鱼群会依次从网箱破损处有秩序地逃离,其中首先离开养殖网箱的往往就是其中处于支配地位的优质群体。与此同时,在同一网箱内养殖的鱼群中,增重性能最强的也往往是其中在抢夺食物过程中处于支配地位的优质群体。因此,运用养殖鱼类“网破鱼逃”特性和增重性能筛选相结合的方法,可以非常容易地帮助我们找寻到最终入选的优质标的鱼群。
鉴于上述所述,本方法以具有结群、顶流行为习性的花鲈养殖同生群为筛选对象,开展优质群体筛选,可有效规避因年龄、养殖环境和养殖方式不同引起的干扰。
同生群是指具有经历相同养殖环境和相同养殖方式的同种同龄个体的集合。
以同生群为筛选对象,根据小概率事件实际不可能性原理,创新性地提出并建立一种利用“网破鱼逃”特性和增重性能筛选相结合的花鲈优质群体筛选方法及其筛选装置。
统计学上通过大量实验而估计的概率称为实验概率或统计概率,用P值表示。具体而言,P值表示实验群体中具某一特征个体的数量百分比,它反映了实验群体中具有某一特征个体的出现可能性大小。
随机事件的概率表现了事件的客观统计规律性,它反映了事件在一次试验中发生可能性的大小,概率大表示事件发生的可能性大,概率小表示事件发生的可能性小,若事件A发生的概率较小,如0.05或0.01,则认为事件A在一次试验中不太可能发生,这称为小概率实际不可能发生原理,简称小概率原理,这里的5%或1%称为小概率标准。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波市海洋与渔业研究院;浙江海洋大学,未经宁波市海洋与渔业研究院;浙江海洋大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710849699.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。