[发明专利]基于分层的视频数据处理方法、装置及计算设备

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于分层的视频数据处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

随着科技的发展，图像采集设备的技术也日益提高。采集到的视频更加清晰、分辨率、显示效果也大幅提高。但现有录制的视频仅是单调的录制素材本身，可能无法满足用户的需求，用户希望对视频进行美化处理。现有技术可以在录制视频后，可以由用户手动对视频再做进一步的处理。但这样处理需要用户具有较高的图像处理技术，并且在处理时需要花费用户较多的时间，处理繁琐，技术复杂。并且在现有技术中，大多是采用自适应模糊的方式对视频的帧图像进行美化处理，然而采用这种方式处理后所得到的视频的显示效果不佳，视频不够清晰。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于分层的视频数据处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于分层的视频数据处理方法，该方法包括：

获取视频数据中的待处理帧图像；

从待处理帧图像中提取出细节层数据；

根据提取出的细节层数据，确定暗点区域；

对待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像；

将帧处理图像覆盖待处理帧图像得到处理后的视频数据。

进一步地，获取视频数据中的待处理帧图像进一步包括：

获取本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像。

进一步地，获取视频数据中的待处理帧图像进一步包括：

获取由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像。

进一步地，获取本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像进一步包括：

获取用户指定时间段的本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像。

进一步地，获取由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像进一步包括：

获取用户指定时间段的由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像。

进一步地，根据提取出的细节层数据，确定暗点区域进一步包括：

利用预设增强函数，对提取出的细节层数据进行增强处理，得到增强数据；

根据增强数据，得到暗点概率信息，暗点概率信息记录了用于反映各个像素点属于暗点的概率；

依据暗点概率信息，确定暗点区域。

进一步地，在对待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像之前，该方法还包括：

从待处理帧图像中提取出光影层数据；

对提取出的光影层数据进行光影对比处理，得到处理后的光影层数据；

将处理后的光影层数据与细节层数据进行融合处理，得到融合处理后的帧图像；

对待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像具体为：依据暗点概率信息，对融合处理后的帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像。

进一步地，对提取出的光影层数据进行光影对比处理，得到处理后的光影层数据进一步包括：

将光影层数据投影至预设颜色空间中，得到亮度信息和色度信息；

对亮度信息进行光影对比处理，得到处理后的亮度信息；

根据处理后的亮度信息与色度信息，得到处理后的光影层数据。

进一步地，预设颜色空间为YUV颜色空间；色度信息包括：第一色度信息和第二色度信息。

进一步地，第一色度信息为色调信息，第二色度信息为饱和度信息；

根据处理后的亮度信息与色度信息，得到处理后的光影层数据进一步包括：

将处理后的亮度信息、色调信息与饱和度信息进行融合处理，得到处理后的光影层数据。

进一步地，从待处理帧图像中提取出细节层数据进一步包括：利用导向滤波算法，从待处理帧图像中提取出细节层数据。

进一步地，从待处理帧图像中提取出光影层数据进一步包括：利用导向滤波算法，从待处理帧图像中提取出光影层数据。

进一步地，该方法还包括：

将处理后的视频数据上传至一个或多个云视频平台服务器，以供云视频平台服务器在云视频平台进行展示视频数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于分层的视频数据处理装置，该装置包括：

获取模块，适于获取视频数据中的待处理帧图像；

提取模块，适于从待处理帧图像中提取出细节层数据；