[发明专利]一种大气质量监测方法及相关设备在审
| 申请号: | 201710845945.7 | 申请日: | 2017-09-15 |
| 公开(公告)号: | CN107607450A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
| 发明(设计)人: | 欧阳彬;王玉政 | 申请(专利权)人: | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 |
| 主分类号: | G01N15/06 | 分类号: | G01N15/06;G01N15/02;G01N27/00;G01D21/02 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 大气质量 监测 方法 相关 设备 | ||
1.一种大气质量监测方法,其特征在于,所述方法应用于大气质量监测设备,所述大气质量监测设备包含多个传感器,所述方法包括:
通过第一传感器集合获取大气信息,其中,所述第一传感器集合包含至少一个传感器,所述大气信息包含风向信息、风速信息、温度信息、湿度信息和气压信息中的至少一种;
通过第二传感器集合获取颗粒物质量浓度信息,其中,所述第二传感器集合包含至少一个传感器,所述颗粒物质量浓度信息用于表示待监测环境下的颗粒物含量;
通过第三传感器集合获取气态污染物浓度信息,其中,所述第三传感器集合包含至少一个传感器,所述气态污染物浓度信息用于表示所述待监测环境下气态污染物的含量,所述气态污染物包含二氧化碳、一氧化氮、一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫、总挥发性有机物和臭氧中的至少一种;
根据所述大气信息、所述颗粒物质量浓度信息以及所述气态污染物浓度信息确定环境质量信息,所述环境质量信息用于指示空气的质量情况。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述大气信息、所述颗粒物质量浓度信息以及所述气态污染物浓度信息确定环境质量信息,包括:
从所述大气信息中获取所述风速信息以及所述风向信息;
在预设配色规则中根据所述气态污染物浓度信息及所述颗粒物质量浓度信息进行颜色编码,所述预设配色规则用于指示所述气态污染物浓度和颗粒物质量浓度与颜色深浅度之间的对应关系;
根据所述颜色编码和所述风速信息、所述风向信息确定各种污染物浓度和二维风矢量之间的关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设时间内目标污染源的目标污染物浓度提升值,所述目标气态污染物包含一氧化碳、一氧化氮、二氧化氮、二氧化硫、总挥发性有机物、臭氧和颗粒物中的一种;
获取所述目标污染源的二氧化碳的浓度提升值;
根据所述目标污染物的浓度提升值与所述二氧化碳的浓度提升值计算排放因子。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据监测到的所述气态污染物浓度信息及所述颗粒物质量浓度信息确定空气质量指数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过第三传感器集合获取气态污染物浓度信息,包括:
获取所述第三传感器集合中传感器的初始电压值;
对所述初始电压值进行基线漂移补偿,以得到补偿后的电压值;
获取所述第三传感器集合中传感器所对应的传感器灵敏度常数;
根据所述实际电压值与所述传感器灵敏度常数确定所述气态污染物浓度信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过第二传感器集合获取颗粒物质量浓度信息,包括:
通过第二传感器集合获取在环境湿度下颗粒物粒径分布数据,所述颗粒物粒径分布数据用于通过预设的算法得到颗粒物总质量,所述颗粒物包括第一颗粒物和第二颗粒物,所述第二颗粒物的粒径小于所述第一颗粒物的粒径;
对所述第一颗粒物和所述第二颗粒物进行含水量退除,以得到第三颗粒物;
对所述第三颗粒物进行质量补偿,以得到目标颗粒物;
根据所述目标颗粒物确定所述颗粒物质量浓度信息。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述颜色编码和所述风速信息、所述风向信息确定污染物浓度和二维风矢量之间的关系,包括:
根据多个所述污染物浓度和二维风矢量之间的关系具体定位显著污染源的二维经纬度坐标。
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