[发明专利]用于患者病程监测与预测的计算机控制方法

说明书

技术领域

本发明涉及用于患者病程监测与预测的计算机控制方法。

背景技术

一般来说，患者生病住院后，通常是做一系列的检查后由医生和患者共同决定治疗方案。有的患者对一个医生的诊断可能不放心，为此要跑不同的几家医院，让不同的医生进行诊治，即便如此，患者及家属在最终决定治疗方案时仍然忧心忡忡。

发明内容

本发明即在于克服现有技术中的问题，提供用于患者病程监测与预测的计算机控制方法。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

用于患者病程监测与预测的计算机控制方法，包括如下步骤：

步骤一，对同一病种的机构化数据进行提炼分析，构建病种模型，并将病种模型输入到计算机系统中；

步骤二，将患者信息输入到计算机系统中，由计算机系统自动将患者信息与相应的病种模型进行比对，并给患者推荐最佳的治疗方案；

步骤三，计算机系统将比对结果反馈给患者，由患者及其家属结合比对结果及医生诊断选择治疗方案，降低误诊误治率；

步骤四，将患者的最终选择及真实的治疗过程、治疗结果输入到计算机系统中，对病种模型进一步优化。

所述步骤一中对同一病种的机构化数据进行提炼分析主要包括对患者的身体物理信息、病情发展、治疗方法、治疗效果的分析。

由上述对本发明的描述可知，与现有技术相比，本发明通过计算机系统构建病种模型，并给患者推荐最佳的治疗方案，由患者及其家属结合比对结果及医生诊断选择治疗方案，降低误诊误治率，也大大提高医疗效率。

具体实施方式

本发明的用于患者病程监测与预测的计算机控制方法，包括如下步骤：

步骤一，对同一病种的机构化数据进行提炼分析，构建病种模型，并将病种模型输入到计算机系统中；

步骤二，将患者信息输入到计算机系统中，由计算机系统自动将患者信息与相应的病种模型进行比对，并给患者推荐最佳的治疗方案；

步骤三，计算机系统将比对结果反馈给患者，由患者及其家属结合比对结果及医生诊断选择治疗方案，降低误诊误治率；

步骤四，将患者的最终选择及真实的治疗过程、治疗结果输入到计算机系统中，对病种模型进一步优化。

步骤一中对同一病种的机构化数据进行提炼分析主要包括对患者的身体物理信息、病情发展、治疗方法、治疗效果的分析。患者的身体物理信息包括临床物理检查、血液检查、X光检查等医院检查数据。

本发明用于患者病程监测与预测的计算机控制方法不但能通过计算机构建的病种模型对患者未来1-3个月乃至更长时间的病程发展进行拟合预测，而且可以帮助患者进行心理预期构建，安抚患者不安情绪，可很大程度上辅助患者进行正确的治疗。

上述仅为本发明的具体实施方式，但本发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动，均应属于侵犯本发明保护范围的行为。