[发明专利]一种基于预测控制的多时滞智能电网经济调度方法

权利要求书

1.一种基于预测控制的多时滞智能电网经济调度方法，其特征在于包括以下步骤：

1)构造智能电网的网络结构拓扑图，得到图的邻接矩阵、度矩阵和拉普拉斯矩阵；

2)构造智能电网经济调度的数学模型，获得系统参数；

3)设计发电设备输出状态预测器；

4)给定各个发电设备的初始值；

5)设置通信方式，使每个发电设备只能与邻居设备通信，运行分布式控制算法，调整每个节点的状态；

6)判断所有节点的增量成本状态是否达到一致，若是，则跳到步骤7)，否则返回步骤5)；

7)求解智能电网经济调度问题的最优解。

2.如权利要求1所述一种基于预测控制的多时滞智能电网经济调度方法，其特征在于在步骤1)中，所述构造智能电网的网络结构拓扑图的具体方法包括：假设所构造的智能电网网络结构拓扑图是无向连通图，节点数量为N，则该网络拓扑表示为G＝(V，E)，其中V＝(1,2...,N)表示非空的顶点集合，表示边集，则网络的邻接矩阵A、关联矩阵D和拉普拉斯矩阵L表示为：

L＝D-A∈R^N×N，

其中，R^N×N为N×N维实矩阵集合；a_ij(i,j＝1,2,...,N)表示节点i与节点j的连接关系；若节点i与节点j之间有边相连，则a_ij＝1，否则a_ij＝0；节点i的度定义为：L是拉普拉斯矩阵，拉普拉斯矩阵至少有一个特征根为0，1_N是其对应的特征向量，设λ_i(i＝1,2,...,N)为拉普拉斯矩阵L的特征值，则有：0＝λ₁≤λ₂≤…≤λ_N。

3.如权利要求1所述一种基于预测控制的多时滞智能电网经济调度方法，其特征在于在步骤2)中，所述构造智能电网经济调度的数学模型的具体方法包括：发电设备的成本函数：

C_i(P_i)＝α_iP_i²+β_iP_i+γ_i，

其中，P_i表示第i个发电设备的输出，α_i、β_i和γ_i表示发电设备发电成本参数；智能电网的经济调度数学模型：

minPiΣi=1NCi(Pi)]]>

s.t.Σi=1NPi=PD]]>

P_i,min≤P_i≤P_i,max

其中，P_D表示总的用电需求量，P_i,min和P_i,max表示发电设备安全运行的发电量下限和上限，利用障碍函数法释放数学模型中的不等式约束条件：

minPiΣi=1Nfi(Pi)s.t.Σi=1NPi=PD,]]>

其中，θ是一个已知的正常数。