[发明专利]一种脸谱的虚拟试戴方法及装置有效
| 申请号： | 201710829563.5 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107610239B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 张晓民 | 申请（专利权）人： | 广州帕克西软件开发有限公司 |
| 主分类号： | G06T19/00 | 分类号： | G06T19/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳紫辰知识产权代理有限公司 44602 | 代理人： | 万鹏 |
| 地址： | 518100 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 脸谱 虚拟 方法 装置 | ||
1.一种脸谱的虚拟试戴方法，其特征在于，包括：
构建脸谱模型；
获取脸部图像，并识别所述脸部图像以获取脸部特征点坐标集；
依据所述脸部特征点坐标集构建面部三维网格模型；
从所述脸谱模型中读取多个面部特征点的顶点纹理坐标，并将所述顶点纹理坐标通过所述面部三维网格模型匹配至所述脸谱模型，从而实现实时地脸谱虚拟试戴；
其中，所述构建脸谱模型，包括：
通过摄像头获取样本面部图像，并从所述样本面部图像中提取多个面部特征点；
依据多个所述面部特征点构建样本面部网格模型；
对所述样本面部网格模型展开为多个顶点纹理坐标；
依据多个所述顶点纹理坐标进行贴图操作，从而形成脸谱模型。
2.根据权利要求1所述的虚拟试戴方法，其特征在于，所述获取脸部图像，并识别所述脸部图像以获取脸部特征点坐标集，包括：
通过摄像头获取用户的脸部图像；
依据AAM算法识别所述脸部图像，并从所述脸部图像中提取多个面部特征点，从而形成脸部特征点坐标集。
3.根据权利要求2所述的虚拟试戴方法，其特征在于，所述依据所述脸部特征点坐标集构建面部三维网格模型，包括：
依据所述面部特征点集实时地构建多个所述面部特征点对应的面部三维网格模型；
依据所述面部三维网格模型构建三角形图片列表。
4.根据权利要求3所述的虚拟试戴方法，其特征在于，所述从所述脸谱模型中读取多个面部特征点的顶点纹理坐标，并将所述顶点纹理坐标通过所述面部三维网格模型匹配所述脸谱模型，从而实现实时地脸谱虚拟试戴，包括：
从所述脸谱模型中读取多个面部特征点的顶点纹理坐标；
依据所述顶点纹理坐标及所述三角形图片列表构建实时的面部3D网格模型；
将所述面部3D网格模型匹配至所述脸谱模型，从而实现实时地脸谱虚拟试戴。
5.一种脸谱的虚拟试戴装置，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行，其特征在于，包括：
构建脸谱模型；
获取脸部图像，并识别所述脸部图像以获取脸部特征点坐标集；
依据所述脸部特征点坐标集构建面部三维网格模型；
从所述脸谱模型中读取多个面部特征点的顶点纹理坐标，并将所述顶点纹理坐标通过所述面部三维网格模型匹配至所述脸谱模型，从而实现实时地脸谱虚拟试戴；
其中，所述构建脸谱模型，包括：
通过摄像头获取样本面部图像，并从所述样本面部图像中提取多个面部特征点；
依据多个所述面部特征点构建样本面部网格模型；
对所述样本面部网格模型展开为多个顶点纹理坐标；
依据多个所述顶点纹理坐标进行贴图操作，从而形成脸谱模型。
6.根据权利要求5所述的虚拟试戴装置，其特征在于，所述获取脸部图像，并识别所述脸部图像以获取脸部特征点坐标集，包括：
通过摄像头获取用户的脸部图像；
依据AAM算法识别所述脸部图像，并从所述脸部图像中提取多个面部特征点，从而形成脸部特征点坐标集。
7.根据权利要求6所述的虚拟试戴装置，其特征在于，所述依据所述脸部特征点坐标集构建面部三维网格模型，包括：
依据所述面部特征点集实时地构建多个所述面部特征点对应的面部三维网格模型；
依据所述面部三维网格模型构建三角形图片列表。
8.根据权利要求7所述的虚拟试戴装置，其特征在于，所述从所述脸谱模型中读取多个面部特征点的顶点纹理坐标，并将所述顶点纹理坐标通过所述面部三维网格模型匹配所述脸谱模型，从而实现实时地脸谱虚拟试戴，包括：
从所述脸谱模型中读取多个面部特征点的顶点纹理坐标；
依据所述顶点纹理坐标及所述三角形图片列表构建实时的面部3D网格模型；
将所述面部3D网格模型匹配至所述脸谱模型，从而实现实时地脸谱虚拟试戴。
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