[发明专利]商品仓储调配方法、装置以及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710824611.1 申请日: 2017-09-14
公开(公告)号: CN107563702B 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 马腾飞;宋磊 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 方亮
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 商品 仓储 调配 方法 装置 以及 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种商品仓储调配方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:根据商品历史购买数据获取商品之间的第一关联度;基于商品历史购买数据以及商品库存信息获取商品与目标仓库之间的第二关联度;根据预设的商品融合规则并基于第一关联度与第二关联度,从商品中筛选出数量为商品融合数量的融合商品;将筛选出的融合商品存储在目标仓库中。本发明的方法、装置以及存储介质,实现拆单率大幅度的降低,通过少量的商品多仓备货,降低客户订单下达后的拆分次数,减少生产订单的作业量,提高包装效率,降低物流运营成本,同时也降低了拆单导致的包装物的增加,为绿色环保运营奠定了基础,提高了客户的体验度。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域,尤其涉及一种商品仓储调配方法、装置以及存储介质。

背景技术

目前,电商为了追逐良好的客户时效体验,建立仓库进行全量商品备货。由于商品种类繁多,商品覆盖面广,一个仓库或一个物流园区无法满足。电商一般采用基于品类分仓建库,例如:日用销费品类产品通常在一个或多个仓库;3C数码电脑类产品在一个或多个仓库;服饰类在一个或多个仓库。由于品类扩张加之客户订单凑单免运费,客户的同一订单往往包含多个品类的商品,商品分布在不同的仓库,导致订单被拆分。

现有的降低拆单率的方法有两种:第一种方法是寻找单个商品与单个商品间的关联度,如图1所示,通过分析历史订单,确定商品的SKU与SKU之间的粘合度,线条越粗则关联度越高,从而将粘合度高的SKU放在一同一仓库中,降低拆单率。第二种方法是在商品关联度基础上,寻找销量高的商品与单仓关联关系,分析商品与单仓的集合关联。如图2所示,X轴表示共享品的数量,Y轴表示两仓之间的理论拆单率,共享品数量越多,理论拆单率越低,但边际效用递减。例如,拆单率如果需要降低到10%则需要选取2000个商品与品类仓共享融合。现有的两种方法都存在缺乏灵活性、同一商品可能被放置在多个仓、降低拆单率的提升效果较差等缺点。

发明内容

有鉴于此,本发明要解决的一个技术问题是提供一种商品仓储调配方法、装置以及存储介质。

根据本发明的一个方面,提供一种商品仓储调配方法,包括:根据商品历史购买数据获取商品之间的第一关联度;确定目标仓库,基于商品历史购买数据以及商品库存信息获取所述商品与所述目标仓库之间的第二关联度;设置商品融合数量,根据预设的商品融合规则并基于所述第一关联度与所述第二关联度,从所述商品中筛选出数量为所述商品融合数量的融合商品;将筛选出的所述融合商品存储在所述目标仓库中。

可选地,所述根据预设的商品融合规则并基于所述第一关联度与所述第二关联度、从所述商品中筛选出数量为所述商品融合数量的融合商品包括:构建商品融合图,其中,所述商品和所述目标仓库分别为商品融合图中的节点;基于所述第一关联度和所述第二关联度,在所述商品融合图中建立连接所述节点的边,并对所述边赋予对应的权重值;根据预设的子图选取条件以及所述权重值,从所述商品融合图中获取最大权重连通子图,其中,所述最大权重连通子图中的节点包括:所述目标仓库节点、数量为所述商品融合数量的融合商品节点。

可选地,所述根据预设的子图选取条件以及所述权重值、从所述商品融合图中获取最大权重连通子图包括:计算融合商品权重值∑i,j∈IZij*Wij,根据所述融合商品权重值以及所述子图选取条件获取最大权重连通子图;其中,所述子图选取条件包括:∑i,j∈IZij*Wij的值为最大值;i和j分别为所述商品融合图中的节点,I为商品融合图中的所有节点集合,Zij标识是否选择连接节点i和节点j的边,Wij为与连接节点i和节点j的边所对应的权重值。

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