[发明专利]一种数据交易确定方法及装置

权利要求书

1.一种数据交易确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标卖方对应的价格阈值；

获取预设交易价格，将所述预设交易价格作为当前交易价格；

判断当前交易价格是否大于每个价格阈值；

大于价格阈值的当前交易价格，基于当前交易价格，获取以第一变量为变量的第一优化目标模型，计算第一优化目标模型，获得第一变量，其中，所述第一变量为第i个目标买方购买数据源对应的目标卖方数量，i为目标买方的序号，所述第一目标优化模型为目标买方利益达到最大化的模型；

基于当前交易价格，获取以第二变量为变量的第二优化目标模型，计算第二优化目标模型，获得第二变量，其中，所述第二变量为第j个目标卖方是否卖目标数据，所述第二优化模型为目标卖方利益达到最大化的模型，j为目标卖方的序号；

根据第一变量、第二变量和当前交易价格，获取以第三变量为变量的第三优化目标模型，计算第三优化目标模型，获得交易平台利益最大值，其中，所述第三变量为第i个目标买方是否购买了第j个目标卖方的数据，所述第三优化模型为交易平台利益达到最大化的模型；

根据所述交易平台利益最大值，确定交易价格。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述交易平台利益最大值，确定交易价格之前，所述方法还包括：

将获得的交易平台利益最大值存储在预设的集合中；

小于或等于价格阈值的当前交易价格，当前交易价格增加预设间隔值，将当前交易价格增加间隔值的数值作为当前交易价格，返回继续执行判断当前交易价格是否大于每个价格阈值的步骤。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易平台利益最大值，确定交易价格，包括：

对所述集合中交易平台利益最大值按照高低排序，将最高的交易平台利益最大值对应的当前交易价格作为交易价格。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标卖方对应的价格阈值，包括：

根据获取的目标信息的关键字，从预设的卖方信息库和买方信息库中搜索拥有目标信息的卖方及对应的数据包和需求目标信息的买方；

获取卖方和买方的参与确认信息；

根据所述参与确认信息，确定目标卖方和目标买方；

解析每个目标卖方对应的数据包，确认每个数据包均包括价格阈值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前交易价格，获取以第一变量为变量的第一优化目标模型，计算第一优化目标模型，获得第一变量，包括：

基于当前交易价格，以第一变量为变量，按照如下表达式建立第一优化目标模型；

所述表达式：

其中，y_i为第一变量，μ为支付开销占效用函数的权重，U_i为第i个目标买方对应的利益值，为购买数据的总开销，v_i为第i个目标买方从单个目标卖方购买的数据大小，θ为交易平台收取交易费的比例，p为当前交易价格，φ_i(y_i)为综合数据质量，为数据质量要求阈值，t_i为预算，C为综合数据质量的理想值，a为常数；

计算所述第一优化目标模型，获得第一变量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前交易价格，获取以第二变量为变量的第二优化目标模型，计算第二优化目标模型，获得第二变量，包括：

基于当前交易价格，以第一变量为变量，按照如下表达式建立第二优化目标模型；

所述表达式：

其中，z_j为第二变量，U_j为第j个目标卖方的盈利额，cost_j为第j个目标卖方的获取和上传单位数据的成本开销，v_i为第i个目标买方从单个目标卖方购买的数据大小，p为当前交易价格，θ为交易平台收取交易费的比例，为第j个目标卖方在规定的数据交易时间内所能上传数据量的最大限制，M为目标卖方的总数量；

计算第二优化目标模型，获得第二变量。