[发明专利]空气质量预测方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种空气质量预测方法及装置。该方法通过获取目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律，然后根据目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律获取与目标日期相关联的空气质量历史数据，接着计算在目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度，再根据每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度计算出现每种空气质量状况且被正确预测的后验概率，最后根据计算出的后验概率生成空气质量预测结果，并将空气质量预测结果发送给用户终端。上述方案不必布置空气质量监测点就可以实现对未来一段时间内的空气质量进行预测，为空气质量数值预测预报提供了新的方向。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种空气质量预测方法及装置。

背景技术

目前，空气质量预测预报研究的目标大都是辅助建立空气质量模型、提高空气质量型的预测预报准确度、加快空气质量预测预报速度等，最终都遵循着一般空气质量预测预报的“设置监控点采集数据分析数据建立模型预测预报”模式，对环境监控网络有较高的要求。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种空气质量预测方法及装置，用于基于空气质量历史数据进行分析，不必布置空气质量监测点就可以实现对未来一段时间内的空气质量进行预测，为空气质量数值预测预报提供了新的方向。

为了实现上述目的，本发明较佳实施例采用的技术方案如下：

本发明较佳实施例提供一种空气质量预测方法，应用于与用户终端通信连接的服务器，所述服务器中预存有多个目标地点的空气质量历史数据，所述空气质量历史数据包括空气质量历史状况和空气质量历史变化规律，所述方法包括：

响应用户终端发送的目标日期的空气质量获取请求，获取所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律；

根据所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律获取与所述目标日期相关联的空气质量历史数据；

根据所述相关联的空气质量历史数据计算在所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度，其中，所述空气质量状况包括良好和严重污染；

根据所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度计算出现每种空气质量状况且被正确预测的后验概率；

根据计算出的后验概率生成空气质量预测结果，并将所述空气质量预测结果发送给所述用户终端。

在本发明较佳实施例中，所述根据所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律获取与所述目标日期相关联的空气质量历史数据的步骤，包括：

获取所述目标日期在各个历史年份中的前后一预设时间范围内的空气质量历史数据；

根据在所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量规律，从所述目标日期在各个历史年份中的前后一预设时间范围内的空气质量历史数据中获取与所述目标日期具有相似空气质量变化规律的关联数据，并将所述关联数据作为与所述目标日期相关联的空气质量历史数据。

在本发明较佳实施例中，所述根据所述相关联的空气质量历史数据计算在所述目标日期出现的每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度的步骤，包括：

基于所述相关联的空气质量历史数据，分别计算在该目标日期前后时间范围内每一天对应的不同空气质量状况的影响概率；

根据计算得到的影响概率计算所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度。

在本发明较佳实施例中，所述根据所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度计算出现每种空气质量状况且被正确预测的后验概率的步骤，包括：