[发明专利]一种视频鉴别方法及系统

说明书

本申请实施方式公开了一种视频鉴别方法及系统，其中，所述方法包括：获取待鉴别视频的文字信息，所述文字信息用于表征所述待鉴别视频的用户评论；确定所述文字信息对应的特征因子，所述特征因子用于表征发表所述文字信息的用户的行为特征；将所述文字信息以及对应的所述特征因子输入自然语言处理模型，以确定在所述特征因子的作用下，所述文字信息对应的视频鉴别结果。本申请提供的技术方案，能够提高视频鉴别的效率和精度。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种视频鉴别方法及系统。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，网络中的视频内容也呈爆炸式增加。为了保证视频内容的合理性，部分网站通常会对视频内容进行鉴别，以判断视频内容中是否包含色情、暴力等不良信息。

当前，在对视频内容进行鉴别时，通常可以采用图像识别的技术对视频中的每一帧画面进行识别。具体地，可以提取每一帧画面中包含的特征，并判断提取的特征是否与不良信息的特征相似。如果相似度较高，则可以确定该帧画面中存在不良信息。

然而，按照现有技术中图像识别的技术进行视频鉴别时，由于一个视频中包含的画面帧数十分巨大，因此需要运算能力较强的处理设备处理较长的时间才能对视频完成鉴别。这就导致视频鉴别的成本较高，并且效率较低。如果为了提高视频鉴别的效率，可以从视频的画面帧中提取出部分画面帧，并对提取出的部分画面帧的内容进行识别。这样在减少运算量、提高视频鉴别效率的同时，由于丢弃了视频中的一些画面帧，会导致视频鉴别的结果不精确。

由此可见，当前亟需一种鉴别效率较高并且鉴别精度也较高的视频鉴别方法。

发明内容

本申请实施方式的目的是提供一种视频鉴别方法及系统，以提高视频鉴别的效率和精度。

为实现上述目的，本申请实施方式提供一种视频鉴别方法，所述方法包括：获取待鉴别视频的文字信息，所述文字信息用于表征所述待鉴别视频的用户评论；确定所述文字信息对应的特征因子，所述特征因子用于表征发表所述文字信息的用户的行为特征；将所述文字信息以及对应的所述特征因子输入自然语言处理模型，以确定在所述特征因子的作用下，所述文字信息对应的视频鉴别结果。

为实现上述目的，本申请实施方式还提供一种视频鉴别系统，所述系统包括存储器和处理器，所述存储器中存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下功能：获取待鉴别视频的文字信息，所述文字信息用于表征所述待鉴别视频的用户评论；确定所述文字信息对应的特征因子，所述特征因子用于表征发表所述文字信息的用户的行为特征；将所述文字信息以及对应的所述特征因子输入自然语言处理模型，以确定在所述特征因子的作用下，所述文字信息对应的视频鉴别结果。

由上可见，本申请提供的技术方案，可以基于表征用户评论的文字信息来对视频进行鉴别。具体地，由于不同的用户可以具备不同的语言习惯，相同的文字信息针对不同的用户而言，可能具备不同的含义。基于此，在对文字信息进行鉴别时，可以确定文字信息对应的特征因子，该特征因子可以用于表征发表该文字信息的用户的行为特征。该行为特征可以是用户的语言习惯或者是用户所属的人群。这样，将文字信息和对应的特征因子共同输入自然语言处理模型后，可以确定在特征因子的作用下，该文字信息所表达的真实含义。该真实含义可以体现用户对于当前的视频画面的观点，从而可以通过文字信息反映当前的视频内容的特性，进而可以得到视频鉴别结果。本申请提供的技术方案，避免了采用图像识别的技术直接对视频的画面进行鉴别，从而极大地减少了视频鉴别所需处理的数据量。同时，用户评论可以真实地反映视频的具体内容，从而可以提高视频鉴别的精度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。