[发明专利]一种网络数据处理与匹配的结合方法在审

专利信息
申请号: 201710809683.9 申请日: 2017-09-11
公开(公告)号: CN109493152A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 宋梓莘 申请(专利权)人: 宋梓莘
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02;H04L29/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 721000 陕西省宝鸡市*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电性连接 输入端 网络数据处理 匹配 信息发送模块 匹配模块 收集数据 客户端 用户个人信息 程序操作 匹配信息 偏好设置 实时数据 输入模块 数据选择 选择模块 用户端 录入 运算 版面 储存 输出 客户 批准
【说明书】:

发明涉及一种网络数据处理与匹配的结合方法,包括普通客户端、建立版面模块、数据选择输入模块、收费客户端和信息返还模块,所述普通客户端的输入端与收集数据模块之间为电性连接,且收集数据模块的输入端与输入数据模块之间为电性连接,所述输入数据模块的输入端与批准模块之间为电性连接,所述匹配模块的输入端与信息发送模块之间为电性连接,且信息发送模块的输入端与用户端选择模块之间为电性连接,所述匹配模块的输入端与匹配信息返还模块之间为电性连接。本发明的有益效果是:该网络数据处理与匹配的结合方法,通过实时数据录入运算与输出,不经过机械储存如用户个人信息,偏好设置等数据,整个过程完全由程序操作。

技术领域

本发明涉及网络数据处理技术领域,具体为一种网络数据处理与匹配的结合方法。

背景技术

随着互联网及智能手机应用的普及,越来越多的人们开始在网上传输数据或购买产品,如何提供高效快捷的网络服务成为人们关注的焦点,大数据智能匹配系统是基于人工智能算法与用户个人数据的产品及服务数据匹配系统,即需要系统的管理者设计用户数据收集问题,产品信息,设计后台数据处理的人工智能算法,完成点对点的匹配,用户在浏览时,需要点击相应界面相关内容,系统后台通过加密处理录入数据,经过数据处理和分心自动进行数据选择匹配相应算法,同时,系统会通过已有的商家输入的产品及服务数据根据算法进行精准匹配,产品及服务匹配结果以图片形式返还给用户;

现有的网络数据处理方法大多效率低,保密性差,不能保护用户的核心信息该技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种网络数据处理与匹配的结合方法,以解决上述背景技术中提出的大多效率低,保密性差,不能保护用户的核心信息技术的问题;

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种网络数据处理与匹配的结合方法,包括普通客户端、建立版面模块、数据选择输入模块、收费客户端和信息返还模块,所述普通客户端的输入端与收集数据模块之间为电性连接,且收集数据模块的输入端与输入数据模块之间为电性连接,所述输入数据模块的输入端与批准模块之间为电性连接,且批准模块的输入端与匹配模块之间为电性连接,所述匹配模块的输入端与信息发送模块之间为电性连接,且信息发送模块的输入端与用户端选择模块之间为电性连接,所述建立版面模块和数据选择输入模块与用户端选择模块之间均为电性连接,且数据选择输入模块的输入端与二次匹配模块之间为电性连接,所述收费客户端的输入端与录入数据模块之间为电性连接,且录入数据模块的输入端与批准模块之间为电性连接,所述匹配模块的输入端与匹配信息返还模块之间为电性连接,且匹配信息返还模块与免费用户界面之间为电性连接,所述信息返还模块与匹配模块之间为电性连接,且信息返还模块和付费用户界面之间为电性连接;

优选的,所述普通客户端与收费客户端之间并联设置;

优选的,所述用户端选择模块包括建立版面模块和数据选择输入模块,且建立版面模块和数据选择输入模块之间并联设置;

优选的,所述二次匹配模块的输入端与建立版面模块之间为电性连接;

优选的,所述免费用户界面与普通客户端之间为电性连接,付费用户界面与收费客户端之间为电性连接;

与现有技术相比,本发明的有益效果是:该网络数据处理与匹配的结合方法通过实时数据录入运算与输出,不经过机械储存如用户个人信息,偏好设置等数据,整个过程完全由程序操作,保证了用户核心数据的保密性,实效性与完整性,更加的安全,而且该方法可以对免费与收费进行很好的独立使用,具有两种不同的使用方法,大大提高了该网络数据处理与匹配的结合方法的实用性与功能性。

附图说明

图1为本发明一种网络数据处理与匹配的结合方法的普通客户端工作流程示意图;

图2为本发明一种网络数据处理与匹配的结合方法的收费客户端工作流程示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宋梓莘,未经宋梓莘许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710809683.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top