[发明专利]基于物联网环境大数据的信息安全监测管理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及基于物联网环境大数据的信息安全监测管理方法及系统领域。

背景技术

目前，通过环境监测设备获取各个地方，包括旅游目的地的环境指标数据进行采集，并通过网络将数据上传到云数据中心系统；云数据中心系统采用云计算技术对上传的数据分析管理后进行推送，通过移动互联网推送到用户终端的面向用户的数据服务平台；利用物联网技术和云技术实现了环境数据的自动上传汇聚、存储和挖掘，形成数据应用服务。整个过程中云数据中心需要处理大量的数据，并对应存储大量的数据，在数据处理传输的过程中，需要对数据进行跟踪过滤，现有技术中，通常需要先将所有数据，保存到本地服务器或云服务器的磁盘阵列上，然后根据界面下发的条件，过滤出满足条件的数据。但是由于移动互联网的数据量日益增长(大数据时代的到来)，按照现有系统需要的存储设备越来越多，过滤的性能也成为了该系统的瓶颈。因此需要提供一种高性能的实时数据过滤方法，满足移动互联网大数据处理的要求。

因此，现有技术中的缺陷是，对于数据的追踪过滤，需要将所有数据进行保存，再通过过滤查找出满足条件的数据，但在上传到云数据中心的数据中有一些垃圾数据、错误数据和危险数据，将这些数据参与数据分析和保存，不但影响数据的处理速度，还影响数据的安全。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种基于物联网环境大数据的信息安全

ON17-P14353监测管理方法及系统，通过在云数据中心利用云处理技术对环境指标数据进行过滤处理，将配置规则与匹配规则分开处理，充分利用多核处理器性能，将数据中的垃圾数据、错误数据和危险数据进行及时过滤，实现高性能的实时数据过滤，提供了更加深入、精确的数据过滤功能，保证数据的安全。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种基于物联网环境大数据的信息安全监测管理方法，包括：

步骤S1，配置过滤规则，每条过滤规则分配一个唯一RULE_ID，解析所述过滤规则的内容，每一条规则单独生成哈希，在所述每一条规则对应的哈希表中建立条件与所述规则RULE_ID的映射关系；

步骤S2，通过位图算法和链表对所述映射关系进行过滤处理，得到新的映射关系；

步骤S3，在云数据中心，解析多个环境监测设备上传的数据包，所述数据包中包括环境指标数据和地理位置数据，提取所述数据包中的数据的多个关键字；

步骤S4，将每个关键字生成哈希，并根据所述每个关键字查找对应关键字的哈希表，根据所述新的映射关系得到所述关键字对应的查找结果；

步骤S5，在所有的关键字查找完成后，得到多个RULE_ID位图，将所述多个RULE_ID位图做与运算，得到整个数据包匹配的最终结果；

步骤S6，确定最终匹配的规则后，按照所述过滤规则输出对应的数据报文，形成数据应用服务。

本发明提供的基于物联网环境大数据的信息安全监测管理方法，其技术方案为：配置过滤规则，每条过滤规则分配一个唯一RULE_ID，解析所述过滤规则的内容，每一条规则单独生成哈希，在所述每一条规则对应的哈希表中建立条件与所述规则RULE_ID的映射关系；通过位图算法和链表对所述映射关系进行过滤处理，得到新的映射关系；在云数据中心，解析多个环境监测设备上传的数据包，所述数据包中包括环境指标数据和地理位置数据，提取所述数据包中的数据的多个关键字；

将每个关键字生成哈希，并根据所述每个关键字查找对应关键字的哈希表，根据所述新的映射关系得到所述关键字对应的查找结果；在所有的关键字查找完成后，得到多个RULE_ID位图，将所述多个RULE_ID位图做与运算，得到整个数据包匹配的最终结果；确定最终匹配的规则后，按照所述过滤规则输出对应的数据报文，形成数据应用服务。

本发明提供的基于物联网环境大数据的信息安全监测管理方法，通过在云数据中心利用云处理技术对环境指标数据进行过滤处理，将配置规则与匹配规则分开处理，充分利用多核处理器性能，将数据中的垃圾数据、错误数据和危险数据进行及时过滤，实现高性能的实时数据过滤，提供了更加深入、精确的数据过滤功能，保证数据的安全。

进一步地，所述步骤S2中，通过位图算法对所述映射关系进行过滤处理，具体为：

在每一个哈希结点中，保存一个RULE_ID的位图，通过条件查找到对应哈希结点，在哈希结点的RULE_ID位图对应bit位置1；如果某个条件没有配置，则设置USER_IP条件的默认RULE_ID位图的对应bit位，所述bit位置为1。