[发明专利]健康管理平台的肿瘤康复管理及生存质量分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机系统开发及大数据挖掘算法领域，更具体地，涉及一种基于智能健康管理平台的肿瘤康复管理及生存质量分析方法及系统。

背景技术

目前，医疗机构及体检机构，针对放化疗、术后的肿瘤康复患者的健康管理所存在的不足包括：①缺乏针对治疗后病灶(肿瘤)消失的康复患者的健康监控，现有的方式仍然是每半年复查一次，间隔时间太长，无法有效控制肿瘤的复发；②每种肿瘤的复发率是不一样的、每个肿瘤康复患者的复发率也是不一样的，目前缺乏个体针对性及精准性的生存质量分析模型，精准评估康复患者的生存状况以及生存质量情况。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种基于智能健康管理平台的肿瘤康复管理及生存质量分析方法及系统，通过大量医疗数据和询证医学结果，利用大数据挖掘算法及统计分析方法，找出肿瘤患者的生存质量影响因素，根据影响因素分析结果，构建肿瘤患者的生存质量影响因素分析模型，实现肿瘤康复患者康复管理以及监测；同时，找出肿瘤患者的生存质量和复发转移影响因素，找出个体适宜的健康管理相关项目；通过移动终端，基于云端服务器的智能健康管理平台，自动给用户推送个性化肿瘤康复精准健康管理方案。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种基于智能健康管理平台的肿瘤康复管理及生存质量分析方法，包括以下步骤：

S1：获取肿瘤患者的疾病医疗情况、一般情况以及康复环境情况；

S2：通过大量医疗数据和询证医学结果，利用大数据挖掘算法及统计分析方法，找出肿瘤患者生存质量影响因素；根据影响因素分析结果，构建肿瘤患者的生存质量影响因素分析模型，实现肿瘤患者的康复管理以及监测；

S3：通过移动终端，基于云端服务器的智能健康管理平台，推送个性化肿瘤康复精准健康管理方案。

在一种优选的方案中，在步骤S2中所述的生存质量影响因素分析模型为生存质量影响因素维度量表；所述的生存质量影响因素维度量表遵循多维度多条目。通过对维度量表的信度和效度评价，使量表具有较好的内容效度。

在一种优选的方案中，对生存质量影响因素维度量表的维度进行因子分析，采用主成分分析法提取因子，同时为了明确各个因素的含义，进行斜交旋转；提取维度因子，对公因子进行解释，并统一用中位数(Md)与四分位数间距(QL，QU)来描述各维度的评分情况；

因子综合评价的模型为:

S＝W₁f₁+W₂f₂+W₃f₃+……+W_Kf_K＝ΣW_if_i

式中S为综合评价得分，fi为第i个公因子，Wi为第i公因子的权重；fi即公共因子的表达式，采用“完全因子载荷表示法”，该方法的因子表达式为:F_i＝α₁₁X₁+α_2iX₂+α_3iX₃+……+α_piX_P

式中Fi为第i因子(同f₁),α_1i,α_2i,α_3i……α_pi为第i因子载荷,X₁,X₂,X₃……X_p为影响因素指标。

在一种优选的方案中，通过因子分析找出肿瘤患者的生存质量和复发转移影响因素，找出个体适宜的健康管理相关项目；通过移动终端，基于云端服务器的智能健康管理平台，自动给用户推送个性化肿瘤康复精准健康管理方案。

在一种优选的方案中，结合云端服务器的智能健康管理平台，逐步整合肿瘤患者的医疗机构相关治疗信息，对肿瘤患者进行长期跟踪随访，逐步建立基于云平台的大数据肿瘤患者的康复管理档案；应用生存数据统计分析方法，建立生存质量影响因素分析模型，精准评估肿瘤患者的康复情况，最大限度降低复发率与转移率，提高患者的生存质量。

一种基于智能健康管理平台的肿瘤康复管理及生存质量分析系统，基于所述的方法，至少包括：

获取模块，用于获取肿瘤患者的疾病医疗情况、一般情况以及康复环境情况；