[发明专利]一种智能网关的数据处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是一种智能网关的数据处理方法。

背景技术

智能网关主要作为一个中转站连接于设备和终端之间，用于采集设备运行时的各种数据并将该数据转发至终端，目前市面上的各智能网关产品只做简单的数据采集和转发，即对数据不进行分类，价值低的数据和价值高的数据采集和转发的处理效率都是一样的，造成资源的浪费，处理不够灵活，效率不高。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种智能网关的数据处理方法。

本发明采用的技术方案是：

一种智能网关的数据处理方法，包括

初始化，读取设备数据概率分布表格以及设备数据采集周期；

根据设备数据采集周期读取设备数据并通过设备数据概率分布表格计算设备数据出现的概率值；

根据概率值计算该设备数据的价值量，并根据价值量的大小对设备数据进行加快或减慢处理；

将处理后的设备数据保存在短期存储区并计算保存时间，根据其价值量的大小和/或保存时间的长短分类保存或进行删除处理。

所述设备数据概率分布表格包括至少一个设备数据区间以及与设备数据区间对应的设备数据出现的概率值。

在计算设备数据出现的概率值中，判断设备数据是否超出设备数据区间，若设备数据超出设备数据区间，设备数据的概率值设定为低概率数值、计算其价值量并更新设备数据概率分布表格；若设备数据在设备数据区间内，则在设备数据概率分布表格中相应的设备数据区间内查找、计算并更新其概率值和价值量。

将价值量的大小转换成处理设备数据快慢的计算等级,判断读取设备数据的计算等级是否高于更新前设备数据概率分布表格中价值量换算的计算等级，若设备数据的计算等级高于更新前设备数据概率分布表格中价值量换算的计算等级，则加快处理该设备数据的频率；若设备数据的计算等级低于更新前设备数据概率分布表格中价值量换算的计算等级，则减慢处理该设备数据的频率。

还包括将处理后的设备数据向终端发送以提示工作人员该设备的工作状态。

本发明的有益效果：

本发明实现了智能网关类产品数据处理方法上的突破，代替了部分人工的分析工作，提高了生产效率；通过本数据处理方法提供的实时分析方式，提高了人工对现场设备状态了解的及时性；通过本算法提供的自动化数据标记内容，使人更容易理解当前运行状态，降低了系统运行的复杂性；本发明提供的数据处理方法，按照仿生特性，并不局限于人工设定的判断阈值和固定逻辑，而可对未知的突发情况进行判断分析，实现了数据分析的智能化，使人更容易发现现场设备运行中的潜在问题，便于及早进行处理，提高长期运行的可靠性；通过对高价值量数据的专注处理，减少低价值数据占用的存储和网络资源，提高硬件利用效率。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的说明。

图1是本发明的流程图。

图2是本发明中计算设备数据概率值和价值量的局部流程图。

图3是本发明中根据价值量的大小对设备数据进行加快或减慢处理的局部流程图。

具体实施方式

如图1-图3所示，一种智能网关的数据处理方法，包括：初始化，读取设备数据概率分布表格以及设备数据采集周期，除此之外，还会读取其他保存的配置；

本智能网关通过通讯端口按设备数据采集周期读取与本智能网关相连接的设备的设备数据，并将设备数据解析成可供分析的实际值，通过设备数据概率分布表格计算设备数据出现的概率值，所述设备数据概率分布表格包括至少一个设备数据区间以及与设备数据区间对应的设备数据出现的概率值，设备数据区间可以是一个也可以是多个，相邻的设备数据区间可以是连续的也可以是不连续的，设备数据区间对应的设备数据可以是一个也可以是多个，在本实施例中，首先设置设备数据的最小值到最大值的范围，再按照设定的划分方式形成设备数据区间作为设备数据概率分布表格内容的行，然后按设备数据区间对设备数据区间内的设备数据进行统计和分析，计算出表格中每行数据内容，即各设备数据区间内各个设备数据出现次数和概率值，进一步可得出设备数据区间的整体概率值。设备数据概率分布表格按时间划分可分为长期和短期，即在设定时间内对设备数据做统计和分析。设备数据区间划分默认为按设备数据的最小值到最大值的范围的10％等分(即按10％精度形成)，也可以设置为其他大小的精度或不均匀分割；