[发明专利]数据识别方法和装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明公开了一种数据识别方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取资源提供设备所提供的媒体资源被请求展示的展示记录；根据展示记录确定第三方设备在未得到资源提供设备的使用授权的情况下，对资源提供设备所提供的目标媒体资源进行展示的使用记录；根据使用记录获取与目标媒体资源匹配的特征数据，其中，特征数据用于指示目标媒体资源在当前周期内的展示特征；从目标媒体资源中识别出特征数据满足预定条件的热点媒体资源。本发明解决了现有的数据识别方法中存在的识别准确性较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据识别方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着互联网多媒体发展，网络数据也在膨胀式增加。其中，对于各个网络服务提供商，往往需要获取从大量的网络数据中识别出的热点事件的相关数据，以向用户提供与上述识别出的热点事件相关的服务，从而达到提高来自用户的关注度的目的。其中，热点事件通常指在互联网中关注度较高的题材或事件。

目前，常用的数据识别方法通常包括以下两种：

1)人工识别，运营人员关注网络上面的流行的，有话题性的事件；观察评论数据、口碑评分数据、用户分享数据等等获取热点事件；并使用自身的有关热点发现的经验，进行一定的热点预测等。但工作量大，覆盖面不够全面，且容易加入个人喜好；

2)统计数据识别：按照播放量、分享、转发、评论、付费等数据进行统计，按照给定的比例排序得到排在靠前位置的热点事件。但是使用机器进行统计时，会存在水军恶意刷分或恶意提高播放量等导致误判的行为；同时由于流量入口有限，且不同用户偏好不同，使得覆盖的热点范围也不够广泛；此外，还可能会混入一些用户日常需求的热点事件，比如说《新闻联播》、《天气预报》等。

也就是说，在采用现有技术提供的数据识别方法来识别热点事件的相关数据时，存在数据识别不够准确的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种数据识别方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有的数据识别方法中存在的识别准确性较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据识别方法，包括：获取资源提供设备所提供的媒体资源被请求展示的展示记录；根据展示记录确定第三方设备在未得到资源提供设备的使用授权的情况下，对资源提供设备所提供的目标媒体资源进行展示的使用记录；根据使用记录获取与目标媒体资源匹配的特征数据，其中，上述特征数据用于指示上述目标媒体资源在当前周期内的展示特征；从目标媒体资源中识别出特征数据满足预定条件的热点媒体资源。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据识别装置，包括：第一获取单元，用于获取资源提供设备所提供的媒体资源被请求展示的展示记录；第一确定单元，用于根据展示记录确定第三方设备在未得到资源提供设备的使用授权的情况下，对资源提供设备所提供的目标媒体资源进行展示的使用记录；第二获取单元，用于根据使用记录获取与目标媒体资源匹配的特征数据，其中，上述特征数据用于指示上述目标媒体资源在当前周期内的展示特征；识别单元，用于从目标媒体资源中识别出特征数据满足预定条件的热点媒体资源。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述数据识别的方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器通过上述计算机程序执行上述数据识别的方法。