[发明专利]一种基于云计算的神经外科用诊断控制系统

说明书

技术领域

本发明属于医疗技术领域，尤其涉及一种基于云计算的神经外科用诊断控制系统。

背景技术

神经外科是主治由于外伤导致的脑部、脊髓等神经系统的疾病，例如脑出血出血量危及生命，车祸致脑部外伤，或脑部有肿瘤压迫需手术治疗等。神经外科是以手术为主要手段，医治中枢神经系统(脑、脊髓)、周围神经系统和植物神经系统疾病的一门临床外科专科。采用外科学方法研究神经系统疾病外科治疗的概念，得益于早期人体解剖学、生理学、病理解剖学、病理生理学和实验外科学等基础医学的成就，特别是脑功能定位学说、临床神经系统检查、无菌术和麻醉术的创立，对神经系统疾病的外科治疗有了希望和科学依据。然而，现有神经诊断系统，如果训练学习需要另购设备，花费成本高；同时在诊断过程中如果病情严重不能及时通知其他工作人员，容易造成治疗拖延耽误病情。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有神经诊断系统，如果训练学习需要另购设备，花费成本高；同时在诊断过程中如果病情严重不能及时通知其他工作人员，容易造成治疗拖延耽误病情。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于云计算的神经外科用诊断控制系统。

本发明是这样实现的，一种基于云计算的神经外科用诊断控制系统，所述基于云计算的神经外科用诊断控制系统包括：

所述电源模块通过电路线连接单片机；所述单片机通过电路线分别连接蜂鸣器，诊断模块，训练模块和无线发射模块；所述无线发射模块通过无线信号连接云计算模块；所述单片机通过无线发射模块连接云计算模块；

所述无线发射模块的授权数据传输的功率的计算方法包括：

步骤一，令待选中继的集合为R＝{SR₁,ST₂}，选择中继节点r∈R；

步骤二，计算PT与每个中继节点r构成的链路的信噪比并得到

步骤三，计算中继节点的待选集合R＝{SR₁,ST₂}与PR构成的链路的信噪比其中

步骤四，比较与的大小；

步骤五，若选择能够获得最大的端到端频谱效率的单中继r_opt；在第一阶段，授权用户发射端PT以功率广播消息s_p，认知用户ST₁以功率向SR₁发送数据s₁；若选择的中继节点为SR₁，SR₁分别恢复出s_p与s₁；若选择的中继节点为ST₂，ST₂对s_p接收，SR₁对s₁接收；在第二阶段，r_opt以功率向PR转发授权用户数据s_p，ST₂以功率向SR₂发送数据s₂，r_opt协助主用户数据传输的发射功率计算如下，

步骤六，若选择两个中继SR₁和ST₂；在第一阶段，授权用户发射端PT以发送功率向认知用户广播消息s_p，认知用户ST₁以功率向SR₁发送数据s₁，ST₂恢复s_p并消除来自ST₁的干扰，SR₁分别恢复出s_p与s₁，SR₂对s_p接收；在第二阶段，SR₁与ST₂分别以功率和向PR转发授权用户数据s_p，ST₂以功率向SR₂发送数据s₂，SR₂需要消除来自SR₁与ST₂的干扰，ST₂设计发送方式，使其发送s₂对PR不产生干扰；SR₁和ST₂协助主用户数据传输的总功率计算如下：

每个中继用于授权数据传输的功率为

所述诊断模块，与单片机连接，用于对患者神经进行诊断；