[发明专利]一种财务资料审计管理系统在审

专利信息
申请号: 201710793485.8 申请日: 2017-08-29
公开(公告)号: CN107609081A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 郑斌斌;牛伟山;张垒 申请(专利权)人: 河南职业技术学院
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F21/62;G06Q10/10;G06Q40/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 456000 河南省*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 财务 资料 审计 管理 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及财务数据处理领域,具体涉及一种财务资料审计管理系统。

背景技术

如今的审计工作大多是基于数据库进行数据查询、检索和对比分析,由于财务数据经过采集后一般都存放在本地数据库当中,审计人员需要结合审计经验来设定审计规则,对数据库进行检索,以确定是否存在审计疑点,从而发现审计线索,做进一步延伸审计,以确认和核实可疑情况。

但审计人员每次检索都需要重复输入数据库查询语句,然后再对得到的检索结构进行对比分析。由于审计数据中常常包含多单位、多科目的多维度信息,单纯的数据库人工查询分析很难覆盖全部数据,全面地找出审计疑点,再且,审计过程涉及法规制度、业务逻辑关系、数据类型之间的对应关系、审计经验等多方面因素的影响,以至基于数据库的人工查询方式存在许多缺点:其一,基于数据库检索技术的审计经验并没有随着审计次数的增加而固化下来,累积成审计经验;其二,人工查询数据库的流程繁琐,重复性强,工作量大,没能有效发现审计疑点;其三,基于数据库的人工审计工作量大、效率低,以至于难以全面有效地审计全部数据,对数据缺乏系统性的检测,导致审计工作存在很大的遗漏风险。

发明内容

为解决上述问题,本发明提供了一种财务资料审计管理系统,通过系统自带的数据审计功能实现了财务数据的自动审计,并将审计结果以表格的形式进行输出,大大方便了审计人员的工作,减轻了其工作量,且每个数据的录入均携带录入者的身份信息,实现了数据和操作数据的可追溯性,以及操作数据的实时监测,保证了财务数据的安全。

为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:

一种财务资料审计管理系统,包括

注册模块,用于在用户注册时,生成对应用户注册身份标识的生物特征模型,并将所述生物特征模型保存到用户注册数据库中;

人机交互模块,用于输入用户的登录数据并用于在完成用户登录后输入需要进行审计和储存的财务数据;还用于输入数据调用命令;

单一科目审计模块,用于在预设的单一科目检测规则库中调用相应的检测模型对该科目的数据进行纵向对比和横向对比检测;

综合科目审计模块,内设自选模块和机选模块,所述机选模块用于根据各科目之间的关联模型在预设的多科目检测规则库调用相应的检测模型对多个科目数据进行关联检测分析;所述自选模块可根据用户的选择在多科目检测规则库调用相应的检测模型对多个科目数据进行关联检测分析;

规则审计模块,用于从预设的财务规则数据库内调用相应的规则模型进行所输入的财务数据的检测;

审计检测报告生成模块,用于根据单一科目审计模块、综合科目审计模块以及规则设计模块的检测结果以及预设的审计检测报告模板采用填空的方式进行相应的审计检测报告的生成;

数据标记模块,用于将完成审计的财务数据及其对应的审计检测报告用对应的用户生物特征模型进行标记后发送到数据整理模块;

数据整理模块,用于消除所接收到的数据之间存在的冗余内容以及所输入数据与数据库内原有数据之间的冲突内容,并将冗余内容和冲突内容以对话框的形式弹出以再次提醒用户是否确认清除,并根据用户选择的控制命令进行数据的整理;

数据记录提取模块,用于根据设置的字段提取出整理后的数据对应的信息,形成相应的数据记录;

数据定位模块,用于为提取的数据记录在数据库中找到合适的位置,并为其找到相似数据点,建立其与相似数据点之间的关系;

数据储存模块,用于根据预设的数据权限规则进行相应数据的加密处理,并将完成加密处理后的数据按照数据定位模块所定位的结构储存到对应的数据库内;

系统监控模块,用于通过脚本录制方式进行用户整个操作过程的数据的录制,实时监控当前用户的操作状态,并将录制的操作数据发送到异常行为评估模块完成数据的监测;

异常行为评估模块,用于将接收到的系统监控模块发送的操作数据与异常行为数据库内的行为数据进行相似度对比,并将对比结果通过短信编辑模块发送到指定的移动终端进行显示;

中央处理器,用于协调上述模块进行工作;用于将接收到的登录数据与用户注册数据库内的数据进行相似度对比从而完成用户身份的识别,并根据身份识别的结果进行系统权限的启闭;用于根据人机交互模块输入的数据调用命令在其权限内进行相应数据的调用,还用于用户的注册、权限的管理以及密码的修改。

优选地,所述生物特征模型采用掌静脉数据,该掌静脉数据通过红外掌静脉扫描识别装置进行扫描后成像输入。

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