[发明专利]基于XRF元素录井随钻中获取页岩TOC参数的方法有效
申请号: | 201710791386.6 | 申请日: | 2017-09-05 |
公开(公告)号: | CN107605465B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 梁波;张筠;王崇敬;唐诚;顾炎午;李瑞嵩;蒲万通;施强;葛祥;陈清贵;谭剑锋;周大鹏;曲文波;廖震;徐东莲;陈兵 | 申请(专利权)人: | 中石化石油工程技术服务有限公司;中石化西南石油工程有限公司地质录井分公司 |
主分类号: | E21B47/12 | 分类号: | E21B47/12;E21B49/00;G01N23/223 |
代理公司: | 成都蓉信三星专利事务所(普通合伙) 51106 | 代理人: | 王统国 |
地址: | 100101*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 xrf 元素 录井随钻中 获取 页岩 toc 参数 方法 | ||
本发明公开了一种基于XRF元素录井随钻中获取页岩TOC参数的方法,包括:1.以测井和/或实验分析的方式掌握工区区域内的地层特征信息,将所掌握的地层特征信息按工区区域的深度进行数据整理;2.通过XRF元素录井获得工区区域内的岩石成分信息,将所获得的岩石成分信息按工区区域的深度与所掌握的地层特征信息进行对应深度的比对,使所掌握的地层特征信息和所获得的岩石成分信息实现统一深度的归位处理,形成统一深度标尺的汇总数据集;3.在汇总数据集中,针对需要获取的页岩TOC参数选择出敏感元素;4.以多元线性回归方法进行数据拟合,建立元素与页岩TOC参数之间的多元回归转换模型,通过转换模型获取页岩TOC参数。
技术领域
本发明涉及录井作业中获取页岩评价参数的方法,具体是一种基于XRF元素录井随钻中获取页岩TOC参数的方法。
背景技术
录井作业是油气勘探开发活动中的最基本技术,是发现、评估油气藏最及时、最直接的手段,具有获取地下信息及时、多样以及分析解释快捷的特点,为钻井作业提供了信息服务。
在页岩气藏的勘探开发活动中,需要及时获取地下的页岩评价参数,其中页岩TOC参数(即页岩中的总有机碳参数)是关注的重点参数之一,通过所获取的页岩TOC参数,可以对页岩气藏的地质特点、成藏因素等进行综合、整体分析,进而获取并掌握页岩气井的有效钻进信息。
目前,页岩TOC参数的获取主要是以钻后测井测量或实验室测试分析的方式实现。然而,由于页岩气藏的成藏因素复杂,钻后测井测量或实验室测试分析的方式所获取的页岩TOC参数相对具有时间滞后、价格昂贵、性价比不高等技术问题,以此数据进行页岩气井的钻进时,很难对页岩气井的勘探和开发提供及时、可靠的信息支撑。
发明内容
本发明的技术目的在于:针对上述现有技术的不足,提供一种能够对页岩评价参数-T0C参数实现及时、快速、准确、可靠地获取,能够对页岩气井的勘探和开发提供准确、可靠、有力地信息支撑的基于XRF元素录井随钻中获取页岩TOC参数的方法。
本发明实现其技术目的所采用的技术方案是,一种基于XRF元素录井随钻中获取页岩TOC参数的方法,包括下列步骤:
步骤1.以测井和/或实验分析的方式掌握工区区域内的地层特征信息;
步骤2.通过XRF元素录井获得工区区域内的岩石成分信息,将所获得的岩石成分信息与所掌握的地层特征信息进行对应地层层位及深度的比对,使所掌握的地层特征信息和所获得的岩石成分信息实现统一的层位与深度的归位处理,形成统一深度标尺的汇总数据集;
步骤3.在汇总数据集中,针对需要获取的页岩TOC参数选择出敏感元素;
步骤4.以多元线性回归方法进行数据拟合,建立元素与页岩TOC参数之间的多元回归转换模型,所述转换模型为:TOC=β0+β1*X1+β2*X2+…+βk*Xk;式中,β0、β1、β2…βk为回归系数,X1、X2…Xk分别为不同元素的含量;
通过转换模型获取页岩TOC参数。
步骤2中岩石成分信息与地层特征信息的对应地层层位及深度的比对是,将所获得的岩石成分信息按对应深度插值在所掌握的地层特征信息中进行比对,或者,将所掌握的地层特征信息按对应深度抽稀后与所获得的岩石成分信息进行比对。作为优选方案,步骤2中岩石成分信息与地层特征信息的对应地层层位及深度的比对是,将所掌握的地层特征信息按对应深度抽稀后与所获得的岩石成分信息进行比对。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中石化石油工程技术服务有限公司;中石化西南石油工程有限公司地质录井分公司,未经中石化石油工程技术服务有限公司;中石化西南石油工程有限公司地质录井分公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710791386.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。