[发明专利]一种食物识别方法、营养健康分析方法、系统及装置

权利要求书

1.一种食物识别方法，其特征在于包括以下步骤：

获取步骤：获取用户摄入食物的食物图片并进行预处理；

食物识别步骤：对预处理后的食物图片进行特征提取并得到对应的特征向量，并根据所述特征向量与系统中的食物识别模型得到用户所摄入的各个食物的基本信息；

食物份量识别步骤：根据预处理后的食物图片得出食物图片中的参考物与食物图片中的食物容器之间的比例关系并得到食物在食物容器中的占比，并结合系统中的食物份量识别模型得出用户所摄入的各个食物的份量。

2.如权利要求1所述的食物识别方法，其特征在于：所述食物识别模型的建立过程如下：首先分别获取每种食物的多张食物图片并进行预处理，然后对预处理后的每张食物图片进行特征提取进而得到对应的特征向量，最后通过对同一种食物的多张食物图片进行识别训练，建立每种食物所对应的标准特征向量库，即食物识别模型。

3.如权利要求1所述的食物识别方法，其特征在于：所述食物份量识别模型的建立过程如下：首先分别获取含有指定参考物的多张食物份量图片并预处理，然后分别根据预处理后的食物份量图片识别得到每张食物份量图片中的参考物与食物容器中所包含的食物份量的比例关系，以及结合用户提交的对应食物容器中的食物份量数据，建立每种参考物所对应的食物份量识别模型。

4.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一项所述的食物识别方法的步骤。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的食物识别方法的步骤。

6.一种食物识别装置，其特征在于包括以下步骤：

获取模块，用于获取用户摄入食物的食物图片并进行预处理；

食物识别模块，用于对预处理后的食物图片进行特征提取并得到对应的特征向量，并根据所述特征向量与系统中的食物识别模型得到用户所摄入的各个食物的基本信息；

食物份量识别模块，用于根据预处理后的食物图片得出食物图片中的参考物与食物图片中的食物容器之间的比例关系并得到食物在食物容器中的占比，并结合系统中的食物份量识别模型得出用户所摄入的各个食物的份量。

7.如权利要求6所述的食物识别装置，其特征在于：所述食物识别模型的建立过程如下：首先分别获取每种食物的多张食物图片并进行预处理，然后对预处理后的每张食物图片进行特征提取进而得到对应的特征向量，最后通过对同一种食物的多张食物图片进行识别训练，建立每种食物所对应的标准特征向量库，即食物识别模型。

8.如权利要求6所述的食物识别装置，其特征在于：所述食物份量识别模型的建立过程如下：首先分别获取含有指定参考物的多张食物份量图片并预处理，然后分别根据预处理后的食物份量图片识别得到每张食物份量图片中的参考物与食物容器中所包含的食物份量的比例关系，以及结合用户提交的对应食物容器中的食物份量数据，建立每种参考物所对应的食物份量识别模型。

9.一种营养健康分析方法，其特征在于包括以下步骤：

获取步骤：获取用户的基本信息；

运动量计算步骤：获取并根据用户每日的实时运动数据计算得出用户的运动消耗量；

能量计算步骤：获取如权利要求1所述的食物识别装置得出的用户摄入的每种食物的基本信息和份量，并根据用户摄入的每种食物的基本信息和份量以及系统中的营养数据计算得出用户摄入的每种食物的能量以及所有食物的总能量；

健康分析步骤：根据用户的基本信息、用户的运动消耗量以及用户摄入的能量对人体进行长期和短期的统计和分析，并给出用户提示、建议和推荐。

10.一种营养健康分析系统，其特征在于包括：

用户信息数据库，用于存储用户的基本信息，包括年龄、性别、身高、体重、人种、健康状况、偏好信息、历史的运动量以及历史营养摄入量；

营养数据数据库，用于存储各种食物的营养数据信息，包括食物的名称、营养成分、热量、含盐量、加工过程、图片、形态、形状、密度、颜色、保存方式、偏好地域、偏好人群信息以及食物宜忌信息；

运动量数据库，用于存储各种日常活动、体育运动的热量消耗计算公式、参数、变量和调整系统信息；

生理指标数据库，用于存储各种民族、地域、性别、年龄的人群的生理指标信息，包括呼吸、心率、血压和血氧度；

营养摄入管理模块，包括获取模块、识别模块和营养分析模块，其中获取模块，用于获取用户所拍摄的食物图片；识别模块，用于根据用户所拍摄的食物图片以及系统的预设模型得到用户拍摄的食物的基本信息和份量；营养分析模块，用于根据用户拍摄的食物的基本信息、份量以及营养数据数据库得到用户所摄入的每种食物的能量以及所有食物的总能量；所述能量包括热量和含盐量；

运动量管理模块，包括运动获取模块和运动量计算模块，其中运动获取模块，用于获取用户每日的实时运动数据；运动量计算模块，用于根据用户每日的实时运动数据以及运动量数据库计算得出用户每日的运动消耗量；

健康分析模块，用于根据用户的基本信息、每日的运动消耗量、用户摄入的能量以及生理指标数据库进行长期和短期统计和分析，从而给用户以提示、建议和推荐。